阿爾茨海默病患者腦血氧信號(hào)復(fù)雜度的多尺度熵分析
本文選題:功能性近紅外成像 + 阿爾茨海默病; 參考:《醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào)》2016年12期
【摘要】:目的目前對(duì)于阿爾茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者腦內(nèi)血氧信號(hào)的非線性特性研究較少。文中旨在探討通過多尺度熵(multiscale entropy,MSE)方法表述AD患者腦內(nèi)動(dòng)態(tài)血氧信號(hào)的復(fù)雜度特征,并評(píng)估其對(duì)于闡釋AD病理生理機(jī)制的作用。方法收集2010年12月至2015年9月于首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科記憶門診就診的AD患者24例,為AD組;招募來自社區(qū)的性別、年齡及受教育程度與AD組相匹配的健康老年人31名為健康對(duì)照組。采集31名健康對(duì)照者以及24例AD患者的靜息態(tài)功能性近紅外成像數(shù)據(jù),分析比較各組血氧信號(hào)的MSE特征,并分析其與認(rèn)知功能的關(guān)系。結(jié)果 AD組的MSE全腦均值小于健康對(duì)照組[(6.23±0.32)vs(7.13±0.41)]。在各個(gè)功能網(wǎng)絡(luò)內(nèi),AD患者M(jìn)SE值較健康對(duì)照組在默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(6.069 vs 7.222),額頂網(wǎng)絡(luò)(6.038 vs 6.972),腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)(6.238 vs 7.325)、背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)(6.143 vs 7.035)及視覺網(wǎng)絡(luò)(5.981 vs 6.919)中均顯著降低(P0.05)。MSE值與整體認(rèn)知功能在腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)中存在邊緣顯著的正相關(guān)(r=0.410,P=0.065)。結(jié)論基于MSE的分析方法有潛力成為表述及闡釋AD患者異常皮層血氧信號(hào)復(fù)雜度的新手段。
[Abstract]:Objective to study the nonlinear characteristics of cerebral blood oxygen signal in Alzheimer's disease (AD) patients. The purpose of this paper is to study the complexity characteristics of dynamic blood oxygen signal in brain of AD patients by multiscale entropy scale multiscale (MSE) method and to evaluate its role in explaining the pathophysiological mechanism of AD. Methods from December 2010 to September 2015, 24 patients with AD were enrolled in the Department of Neurology, Department of Neurology, Xuanwu Hospital, Capital Medical University. The age and education level of 31 healthy elderly matched with AD group were healthy control group. The resting functional near infrared imaging data of 31 healthy controls and 24 AD patients were collected to analyze and compare the MSE characteristics of blood oxygen signals in each group and their relationship with cognitive function. Results the mean value of MSE in AD group was lower than that in healthy control group [6.23 鹵0.32)vs(7.13 鹵0.41]. The MSE values of AD patients in each functional network were significantly lower than those of the healthy control group in the default network 6.069 vs 7.222n, the frontal-top network 6.038 vs 6.972, the ventral attention network 6.238 vs 7.325m, the dorsal attention network 6.143 vs 7.035) and the visual network 5.981 vs 6.919). In the ventral attention network, there was a significant positive correlation between physical and cognitive function in the ventral attention network. Conclusion the analysis method based on MSE has the potential to be a new method to describe and explain the complexity of abnormal cortical oxygen signal in AD patients.
【作者單位】: 首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)科;首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;吉林油田總醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室&IDG/麥戈文腦科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(31371007,81430037,61633018) 北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(7161009) 北京市科委首都市民健康培育項(xiàng)目(Z131100006813022,Z161100002616020) 首都醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)臨床合作項(xiàng)目(16JL-L08) 順義區(qū)衛(wèi)計(jì)委資助(SY2016001)
【分類號(hào)】:R749.16
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,本文編號(hào):1974000
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