基于獨(dú)立成分分析的精神分裂癥患者動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)分析新方法
本文選題:磁共振成像 + 動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò); 參考:《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》2015年06期
【摘要】:目的提出一種新的基于獨(dú)立成分分析法進(jìn)行動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)分析的方法,并應(yīng)用該方法探討精神分裂癥患者在動(dòng)態(tài)全腦功能網(wǎng)絡(luò)上的變異。方法首先基于滑動(dòng)時(shí)間窗方法計(jì)算正常被試和精神分裂癥患者的動(dòng)態(tài)全腦功能網(wǎng)絡(luò),然后使用組信息指導(dǎo)獨(dú)立成分分析方法,提取每個(gè)被試的動(dòng)態(tài)全腦功能網(wǎng)絡(luò)的功能連接狀態(tài)及相應(yīng)的時(shí)間波動(dòng),比較正常被試和精神分裂癥患者在功能連接狀態(tài)上的差異。結(jié)果兩組的最重要功能連接狀態(tài)的模式有相似性。正常被試在額葉、頂葉相關(guān)區(qū)域較精神分裂癥患者具有更強(qiáng)的正功能連接;在小腦相關(guān)區(qū)域精神分裂癥患者呈現(xiàn)出更多的正功能連接,而正常被試呈現(xiàn)出更多的負(fù)功能連接。結(jié)論組信息指導(dǎo)獨(dú)立成分分析方法可有效提取動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)的功能連接狀態(tài),可揭示精神分裂癥患者在動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)的變異。
[Abstract]:Objective to propose a new method for dynamic brain functional network analysis based on independent component analysis (ICA), and to explore the variation of dynamic global functional network in schizophrenic patients.Methods the dynamic global functional network of normal subjects and patients with schizophrenia was calculated based on the sliding time window method, and then the group information was used to guide the independent component analysis method.In order to compare the difference between normal subjects and schizophrenic patients, the functional connection state of dynamic global functional network and the corresponding time fluctuation were extracted from each subject.Results the patterns of the most important functional connections were similar between the two groups.The normal subjects had stronger positive functional connections in frontal and parietal lobe regions than in schizophrenic patients, and more positive functional connections in cerebellar related regions, and more negative functional connections in normal subjects.Conclusion the independent component analysis method guided by group information can effectively extract the functional connectivity of dynamic brain functional network and reveal the variation of dynamic brain functional network in schizophrenic patients.
【作者單位】: 中北大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;The
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(81471367) 中國(guó)科學(xué)院百人計(jì)劃基金
【分類號(hào)】:R749.3;R445.2
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1771863
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