本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用阿茲海默癥基因表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)比2種層次聚類方法　出處：《四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著基因芯片技術(shù)的發(fā)展,雙聚類分析方法首先被應(yīng)用到高維基因表達(dá)數(shù)據(jù)的研究中.由于多數(shù)高維數(shù)據(jù)的稀疏性,應(yīng)用主成分分析方法將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到低維數(shù)據(jù)空間,從而在低維空間中應(yīng)用聚類分析方法.不同的聚類分析方法會(huì)得到不同的聚類效果,并且同一種聚類方法處理不同的高維數(shù)據(jù)也會(huì)得到不同的聚類效果.因此,首先評(píng)估了阿爾茨海默基因表達(dá)數(shù)據(jù)的特征集的聚類趨勢(shì),接下來(lái)給出了改進(jìn)地δ閾值層次聚類算法的算法描述.由于已有工作分別給出了不同的δ閾值的計(jì)算規(guī)則,于是比較了它們?chǔ)拈撝迪碌膶哟尉垲愃惴?并且給出了相應(yīng)的聚類評(píng)價(jià).
【作者單位】： 四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院;成都理工大學(xué)管理科學(xué)學(xué)院;四川師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;四川師范大學(xué)可視化計(jì)算與虛擬現(xiàn)實(shí)省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中國(guó)航空科學(xué)基金(2012ZD11)
【分類號(hào)】：R749.16
【正文快照】： 阿茲海默癥是一類神經(jīng)退行性疾病,已成為繼心血管疾病、惡性腫瘤、腦卒中之后老年人的第4大“健康殺手”[1].目前,世界上并沒(méi)有治療老年癡呆癥的有效辦法.隨著基因芯片技術(shù)[2]的迅速發(fā)展,2003年起科學(xué)家將聚類分析方法[3-5]應(yīng)用到阿茲海默癥相關(guān)的基因表達(dá)數(shù)據(jù)上.2009年W.Kong

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 楊建武;;Web檢索結(jié)果的層次聚類研究[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

4 劉啟亮;鄧敏;李光強(qiáng);王佳t，

本文編號(hào)：1322134