發(fā)布時間：2017-12-21 15:14

  本文關(guān)鍵詞：基于希爾伯特黃變換和源定位的精神分裂癥MEG分析與識別研究　出處：《南京郵電大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：精神分裂癥是一種精神病性精神障礙,它能改變患者的知覺和思維過程。研究發(fā)現(xiàn)精神分裂癥可以通過靜息狀態(tài)大腦活動的機能異常反映出來,而隨著腦電/磁信號在大腦活動狀態(tài)研究以及神經(jīng)疾病輔助分析方面應(yīng)用的日漸推廣,以及腦磁相比腦電更為突出的優(yōu)勢,利用腦磁信號對精神分裂癥靜息狀態(tài)的大腦活動進行分析,有助于更進一步地了解精神分裂癥的本質(zhì)。為了對正常人和精神分裂癥患者進行有效區(qū)分,從而清楚地了解兩者大腦活動的差異。論文基于靜息狀態(tài)的腦磁信號,分別從特征提取、分類和源定位角度來實現(xiàn)這一目的。首先,論文對腦磁信號的相關(guān)研究方法進行了介紹,重點介紹了特征提取、分類以及源定位相關(guān)的各種算法,分析并比較了算法各自的特征以及優(yōu)劣勢。其次,論文提出了一種基于改進希爾伯特-黃變換和遺傳算法優(yōu)化的支持向量機的特征提取及分類方法,提取希爾伯特加權(quán)頻率作為特征,利用經(jīng)遺傳算法優(yōu)化后的支持向量機進行分類,通過實驗分析得到分類精確度為95%,而上述特征經(jīng)過K近鄰分類器獲得的分類精確度則為78.33%,說明了該方法能夠有效區(qū)分正常人和精神分裂癥患者。最后,論文還介紹了一種基于標準低分辨率電磁斷層成像的源定位方法,結(jié)合重疊球頭模型和電流偶極源模型,對4~8Hz,8~13Hz,14~30Hz和30~50Hz等四個節(jié)律的腦磁信號,利用標準低分辨率電磁斷層成像初步定位明顯的源活動,再綜合分析交叉相關(guān)系數(shù)和偏相干系數(shù)的結(jié)果來進一步定位,根據(jù)定位所得結(jié)果比較正常人和患者大腦皮層源時間序列的分布情況。實驗結(jié)果表明,精神分裂癥對大腦額葉(特別是4~13Hz頻率段)和枕葉區(qū)域的影響比正常人大,該源定位方法適用于鑒別精神分裂癥。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R749.3

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1 朱麗敏;基于希爾伯特黃變換和源定位的精神分裂癥MEG分析與識別研究[D];南京郵電大學;2016年

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本文編號：1316168