發(fā)布時(shí)間：2017-12-09 18:30

  本文關(guān)鍵詞：基于EEG及腦部MRI分析的注意缺陷多動(dòng)障礙神經(jīng)機(jī)制研究

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【摘要】：注意缺陷多動(dòng)障礙(Attention Deficit Hyperactivity Disorder,ADHD)是一種學(xué)齡兒童高發(fā)行為障礙綜合癥,嚴(yán)重影響到患兒的學(xué)習(xí)和生活。目前對(duì)ADHD的診斷多采用量表和問(wèn)卷的形式,缺乏客觀性。本文通過(guò)研究ADHD和正常人的腦電(Electroencephalogram,EEG)與腦部磁共振圖像(Magnetic Resonance Imaging,MRI),結(jié)合信號(hào)處理、雙譜分析、圖像處理及深度學(xué)習(xí)等方法,深入探討了ADHD的神經(jīng)機(jī)制和臨床診斷方法。本文第一部分,從臨床上招募了16名ADHD患兒和對(duì)照組,實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)型視覺(jué)持續(xù)性行為測(cè)試實(shí)驗(yàn),過(guò)程分為Go和No Go兩個(gè)條件,分別記錄受試者的腦電信號(hào)。提出了時(shí)域、頻域和改進(jìn)的雙譜有效能量分析等定量方法,全面分析腦電信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:(1)Go條件下ADHD組P2-N2峰峰值顯著低于對(duì)照組;(2)NoGo條件下ADHD組11Hz左右的頻譜峰值顯著低于對(duì)照組;(3)兩種條件下,ADHD組腦電雙譜有效能量集中于?波頻段,且都顯著大于對(duì)照組;(4)兩種條件下,ADHD組腦電雙譜主峰的頻率位置均顯著高于對(duì)照組。本文第二部分,研究了ADHD患者和對(duì)照組的腦部MRI。提出了結(jié)合預(yù)處理與徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Probabilistic Neural Network,PNN)和深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)的方法,完成ADHD臨床MR圖像分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:(1)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類準(zhǔn)確率達(dá)到72.41%;(2)PNN分類準(zhǔn)確率達(dá)到89.66%;(3)CNN的分類準(zhǔn)確率為86.21%。實(shí)現(xiàn)了ADHD的自動(dòng)診斷,且準(zhǔn)確率很高,為ADHD的診斷提供了客觀指標(biāo),可對(duì)大量臨床MR圖像自動(dòng)識(shí)別,減輕了臨床醫(yī)師確診的負(fù)擔(dān)。因此,本文從一維腦電、二維圖像、時(shí)域、頻域和空域全面分析了ADHD的臨床信號(hào),討論了造成注意力缺陷的神經(jīng)機(jī)制,并為臨床提供了快速、準(zhǔn)確、定量的ADHD診斷方法。
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R749.94

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1271416