基于功能磁共振影像的阿爾茨海默病分類研究
本文關(guān)鍵詞:基于功能磁共振影像的阿爾茨海默病分類研究
更多相關(guān)文章: 阿爾茨海默病 功能磁共振影像 獨立成分分析 支持向量機(jī)
【摘要】:通過功能磁共振影像研究阿爾茨海默病與正常對照組之間的特征差異.研究對象為16例阿爾茨海默病和28例正常對照組的功能磁共振影像.首先,對靜息態(tài)功能磁共振影像進(jìn)行預(yù)處理;接著,運(yùn)用基于信息極大化的獨立成分分析算法提取阿爾茨海默病和正常對照組樣本的組間特征;最后,將提取出的特征表達(dá)系數(shù)送入支持向量機(jī)分類器對阿爾茨海默病和正常對照組樣本分類.在阿爾茨海默病與正常對照組的分類實驗中,獲得的最大平均分類準(zhǔn)確度、敏感度及特異度分別為97.82%、94.88%、99.50%.結(jié)果顯示,組間的差異特征能夠比較準(zhǔn)確地將阿爾茨海默病從正常對照組中區(qū)分開來.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:上海市教育委員會科研創(chuàng)新資助項目(12YZ116)
【分類號】:R445.2;R749.16
【正文快照】: 阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease,簡稱AD)是一種以隱匿起病和進(jìn)行性惡化或持續(xù)性智能衰退為特征的神經(jīng)變性病,是癡呆癥中一種最普遍的成因,屬于器質(zhì)性精神疾病的范疇[1].研究表明[2],我國65歲以上的老年人患病率達(dá)到4%~5%.隨著年齡的增長,每隔10年癡呆的發(fā)病率就會增長一倍
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,本文編號:1164451
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