本文關(guān)鍵詞：皮膚電信號(hào)在社交焦慮情感識(shí)別中的應(yīng)用研究

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【摘要】：社交焦慮作為一種普遍存在的、復(fù)雜的情感狀態(tài),是指當(dāng)個(gè)體處于現(xiàn)實(shí)存在或心理臆想的社交場(chǎng)景時(shí),由于過度關(guān)注他人對(duì)自身的期望或可能存在的負(fù)面評(píng)價(jià),進(jìn)而誘發(fā)過度的負(fù)面認(rèn)知和負(fù)面情感。它不僅屬于內(nèi)在心理活動(dòng)的范疇,同時(shí)也伴隨著各種流露于面部、四肢、軀干等的外在表征和軀體內(nèi)部相應(yīng)的一系列生理活動(dòng)。如何有效利用社交焦慮的生理反應(yīng)信息來準(zhǔn)確識(shí)別和判斷社交焦慮狀態(tài),對(duì)于健康護(hù)理、測(cè)謊、遠(yuǎn)程醫(yī)療等都是值得深入研究和探討的問題。本文通過采集被試在公眾演講三個(gè)階段的指尖皮膚電信號(hào)和肩部皮膚電信號(hào),結(jié)合各階段皮膚電信號(hào)的線性及非線性特征,探究社交焦慮情感狀態(tài)在皮膚電信號(hào)中產(chǎn)生的情感生理反應(yīng)模式。文章詳細(xì)介紹了社交焦慮情感喚起的實(shí)驗(yàn)范式和特點(diǎn),進(jìn)而據(jù)此設(shè)計(jì)了公眾演講焦慮(社交焦慮的亞型之一)情感的實(shí)驗(yàn)室誘發(fā)方案,分別采用有觀眾和無觀眾即興演講來誘發(fā)高度社交焦慮狀態(tài)和輕微社交焦慮狀態(tài)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)過程中采集到的皮膚電信號(hào)的均值特征,結(jié)合被試GUI自我評(píng)價(jià)得分以及觀眾評(píng)價(jià)得分進(jìn)行綜合比較、分析,得到了22個(gè)社交焦慮情感被有效喚起的被試。經(jīng)T假設(shè)檢驗(yàn)表明,在有觀眾公眾演講階段的平均相對(duì)焦慮程度與無觀眾演講階段的平均相對(duì)焦慮程度之間存在顯著差異,且前者遠(yuǎn)高于后者,因此將這22個(gè)被試在有觀眾公眾演講和無觀眾公眾演講階段的情感狀態(tài)分別作為高度社交焦慮狀態(tài)和輕微社交焦慮狀態(tài)進(jìn)行分析。通過肩部皮膚電和指尖皮膚電在平靜基線狀態(tài)、輕微社交焦慮狀態(tài)和高度社交焦慮狀態(tài)下的對(duì)比分析,總結(jié)出了這兩個(gè)不同部位的皮膚電生理信號(hào)在情感識(shí)別中的特點(diǎn)。通過ReliefF特征優(yōu)化算法進(jìn)行特征選擇,并分別采用k最近鄰法和BP算法對(duì)社交焦慮狀態(tài)進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,肩部皮膚電相對(duì)于指尖皮膚電而言更有利于社交焦慮情感的識(shí)別。本文研究建立了基于皮膚電信號(hào)的社交焦慮情感識(shí)別可計(jì)算模型,該模型對(duì)于量化分析社交焦慮情感的皮膚電反應(yīng)具有實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：社交焦慮 皮膚電反應(yīng) ReliefF 算法 k 最近鄰法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.6;R749.72
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 第1章 引言9-16
• 1.1 研究背景及意義9-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 創(chuàng)新點(diǎn)15
• 1.4 論文研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排15-16
• 第2章 實(shí)驗(yàn)方案介紹及皮膚電信號(hào)采集16-25
• 2.1 情感誘發(fā)方式介紹16-17
• 2.2 皮膚電信號(hào)17-18
• 2.3 實(shí)驗(yàn)方案介紹18-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 社交焦慮情感數(shù)據(jù)的選取及預(yù)處理25-32
• 3.1 有效數(shù)據(jù)的篩選25-28
• 3.2 情感GSR信號(hào)的截取28-29
• 3.3 皮膚電信號(hào)的預(yù)處理29-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第4章 特征提取及特征選擇算法32-38
• 4.1 非線性特征的提取32-35
• 4.2 常用統(tǒng)計(jì)特征的提取35-36
• 4.3 ReliefF特征選擇算法36-37
• 4.4 本章小結(jié)37-38
• 第5章 社交焦慮情感狀態(tài)識(shí)別與結(jié)果分析38-51
• 5.1 社交焦慮狀態(tài)下GSR生理數(shù)據(jù)樣本38
• 5.2 分類器的選取38-41
• 5.3 指尖皮膚電的情感狀態(tài)識(shí)別結(jié)果分析41-46
• 5.4 肩部皮膚電的情感狀態(tài)識(shí)別結(jié)果分析46-51
• 第6章 總結(jié)和展望51-53
• 6.1 工作總結(jié)51-52
• 6.2 展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-58
• 致謝58-59
• 攻讀碩士期間研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59-60
• 攻讀碩士期間參與的研究項(xiàng)目60

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