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膿毒癥患者死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型及評(píng)分的構(gòu)建和評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2021-03-02 22:09
  第一部分重癥監(jiān)護(hù)病房膿毒癥患者死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型及評(píng)分系統(tǒng)的構(gòu)建目的:膿毒癥是重癥監(jiān)護(hù)病房(Intensive Care Unit,ICU)內(nèi)危重癥患者的主要死亡原因之一。如何精準(zhǔn)預(yù)判膿毒癥的死亡風(fēng)險(xiǎn),在早期積極干預(yù)以及醫(yī)學(xué)決策中起到重要的作用。為提高臨床醫(yī)務(wù)人員對(duì)其死亡風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判能力,本研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),使用患者基本資料、首日生理數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果,建立ICU膿毒癥患者30天死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,同時(shí)構(gòu)建膿毒癥死亡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分1.0(Sepsis Mortality Risk Score 1.0,SMRS 1.0)。方法:運(yùn)用重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)學(xué)信息市場(chǎng)(Medical Information Mart for Intensive Care Ⅲ,MIMIC Ⅲ)數(shù)據(jù)庫(kù),納入2008年至2012年間,年齡≥16歲,新入ICU并且在24小時(shí)內(nèi)被診斷為膿毒癥(按膿毒癥3.0標(biāo)準(zhǔn))的患者。收集患者基本資料、ICU首日生理數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果,以30天死亡率為最終結(jié)局指標(biāo)。按7:3的比例將入選患者隨機(jī)分為訓(xùn)練組和驗(yàn)證組,基于訓(xùn)練組的臨床數(shù)據(jù)使用logistic回歸方法和隨機(jī)森林方法構(gòu)建模型,驗(yàn)證組通過(guò)計(jì)算... 

【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

膿毒癥患者死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型及評(píng)分的構(gòu)建和評(píng)價(jià)


病例篩選流程圖

示意圖,森林,純度,節(jié)點(diǎn)


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第一部分結(jié)果112.3風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建將訓(xùn)練組3,221例患者分為存活組(2,607例)和死亡組(614例)。將訓(xùn)練組數(shù)據(jù)導(dǎo)入R3.6軟件,使用“MASS”包構(gòu)建logistic回歸模型。在單因素回歸中發(fā)現(xiàn)20個(gè)變量與膿毒癥患者30天死亡率相關(guān),使用“car”包進(jìn)行共線(xiàn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示各變量的VIF均小于5,說(shuō)明上述各變量間不存在明顯的共線(xiàn)性關(guān)系。進(jìn)一步使用多因素回歸篩選后,最終確定與膿毒癥患者死亡風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的14個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素(表2.2)。使用“randomForest”包構(gòu)建隨機(jī)森林模型,將所有變量納入建立初始模型。根據(jù)MSE最小時(shí)獨(dú)立樹(shù)個(gè)數(shù)為375對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化調(diào)節(jié),得到最終的隨機(jī)森林模型。根據(jù)隨機(jī)森林節(jié)點(diǎn)純度提高值及作圖(圖2.2),發(fā)現(xiàn)血乳酸值、體溫、年齡、血氧飽和度對(duì)模型預(yù)測(cè)性能的提升影響較大。圖2.2隨機(jī)森林節(jié)點(diǎn)純度提高值示意圖

ROC曲線(xiàn),訓(xùn)練組,風(fēng)險(xiǎn),特征曲線(xiàn)


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第一部分結(jié)果172.6風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)評(píng)價(jià)繪制評(píng)分系統(tǒng)在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中的ROC曲線(xiàn)(圖2.4),經(jīng)計(jì)算訓(xùn)練組中AUC為0.786,驗(yàn)證組中AUC為0.769,與原logistic回歸模型相比預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度損失很校根據(jù)校準(zhǔn)圖(圖2.5)和H-L檢驗(yàn)證明評(píng)分系統(tǒng)在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中一致性好(H-L檢驗(yàn):訓(xùn)練組P=0.623,驗(yàn)證組P=0.379)。在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中分別計(jì)算各死亡風(fēng)險(xiǎn)組的實(shí)際死亡率:低危組(訓(xùn)練組:2.2%;驗(yàn)證組:3.8%),中危組(訓(xùn)練組:10.3%;驗(yàn)證組:11.8%),高危組(訓(xùn)練組:29.2%;驗(yàn)證組:31.2%),極高危組(訓(xùn)練組:70.0%;驗(yàn)證組:64.2%)?梢(jiàn)在驗(yàn)證組中,按照評(píng)分系統(tǒng)得分劃分死亡風(fēng)險(xiǎn)組的實(shí)際死亡率與訓(xùn)練組相近(表2.5;圖2.6)。圖2.4風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分SMRS1.0在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中的受試者工作特征曲線(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Sepsis 1.0到Sepsis 3.0的變遷與展望[J]. 馬曉春,王亮.  醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào). 2017(10)



本文編號(hào):3060042

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