目的:構(gòu)建加重老年男性急性心肌梗死（AMI）患者冠狀動脈（冠脈）病變程度的列線圖模型,為加重老年男性冠脈病變程度危險因素的初步篩查提供更直觀的新方法。方法:回顧性分析行冠脈造影術(shù)的1 358例老年男性AMI患者的臨床資料,計算并合并Gensini積分等級得出輕度病變組和重度病變組。比較2組間的各項危險因素,采用Logistic多因素回歸分析加重老年男性患者冠脈病變程度的危險因素,然后應(yīng)用Nomogram法建立列線圖模型進(jìn)行驗證。結(jié)果:①輕度病變組和重度病變組吸煙、年齡和空腹血糖的差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（均P<0.05）;②多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,年齡（OR=2.883,95%CI:1.746～4.759）和空腹血糖（OR=3.649,95%CI:2.259～5.896）是加重老年男性AMI患者冠脈病變程度的獨(dú)立危險因素（均P<0.001）;③Nomogram模型分析顯示,總分越高的老年男性AMI患者加重冠脈病變程度的風(fēng)險越大;④Nomogram模型的ROC曲線預(yù)測風(fēng)險能力指數(shù)為0.751,具有良好的一致性。結(jié)論:年齡和空腹血糖是加重老年男性冠脈病變的獨(dú)立危險因素... 

【文章來源】：臨床心血管病雜志. 2020,36(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

lasso回歸分析對冠脈病變危險因素的篩選

根據(jù)Nomogram分析結(jié)果,計算老年男性AMI患者的加重冠脈病變風(fēng)險總分,以老年男性AMI患者冠脈輕度病變組和重度病變組為因變量,風(fēng)險總分為自變量進(jìn)行ROC曲線分析,結(jié)果顯示該模型具有良好的一致性(C-index為0.751),并具有良好的校準(zhǔn)驗證效果。見圖3、4。圖3 Nomogram模型的ROC曲線評價

Nomogram模型的ROC曲線評價

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3007084