多變量數(shù)據(jù)分析模型在無癥狀頸動脈狹窄檢測中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:多變量數(shù)據(jù)分析模型在無癥狀頸動脈狹窄檢測中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 無癥狀頸動脈狹窄 多變量數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 遺傳算法 邏輯回歸算法 卡方檢驗
【摘要】:無癥狀頸動脈狹窄是引起中風(fēng)的主要原因。而無癥狀頸動脈狹窄的危險因素包括高血壓、心臟病發(fā)病率、吸煙、糖尿病、久坐不動等。為了明確無癥狀頸動脈狹窄的重要影響因素,利用多變量數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究探討了無癥狀頸動脈狹窄檢測中可能存在的規(guī)則和關(guān)系。通過采用遺傳算法、邏輯回歸算法及卡方檢驗,對372位病人的臨床特征進(jìn)行了檢測分析。實驗結(jié)果表明,高血壓、冠狀動脈疾病是誘發(fā)無癥狀頸動脈狹窄最主要的兩個因素,相比邏輯回歸、卡方檢測,遺傳算法產(chǎn)生的簡單規(guī)則更適用于醫(yī)生的日常診斷。
【作者單位】: 長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無癥狀頸動脈狹窄 多變量數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 遺傳算法 邏輯回歸算法 卡方檢驗
【分類號】:TP311.13;R311
【正文快照】: 近年來,缺血性中風(fēng)成了人類生活中的一個重大的健康問題,在一些發(fā)達(dá)國家,它是引發(fā)長期癱瘓的重要原因之一[1—3]。就全世界而言,中風(fēng)的死亡率僅次于缺血性心臟疾病,根據(jù)重要的記錄和數(shù)據(jù)集分析,全世界每年有15萬人患中風(fēng),其中5萬人死亡,5萬患者永久性神經(jīng)失調(diào)且生活不能自理[3
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