基于CT/MRI融合Kambin三角三維重建模型與標(biāo)本測量對比研究
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-丨飛利浦Briliance?iCT?256層螺旋極速CT??Figure?2-1?PHILIPS?Brilliance?iCT(256-slice?spiral?polar?velocity?CT)??18??
?第二章標(biāo)本腰椎Kambin三角CT/MRI影像數(shù)據(jù)的融合及三維模型的建立???2.1.4?CT、MRI影像學(xué)數(shù)據(jù)的獲取??每個(gè)標(biāo)本均在獲取影像學(xué)數(shù)據(jù)之前必須將其固定,以確保在掃描、搬運(yùn)過??程中不會(huì)發(fā)生體位的變化:首先準(zhǔn)備一個(gè)大小適中的紙箱,再將準(zhǔn)備好的脊柱??標(biāo)本放入紙箱中,....
圖2-2飛利浦磁共振成像系統(tǒng)Ingenia3.0T?MRl??Figure?2-2?PHILIPS?Magnetic?Resonance?Imaging?System?Ingenia3.0T?MRI??
層厚=丨.0mm),采用與CT掃描時(shí)一致的掃描基線,以獲得橫斷位的影像學(xué)資??料,以DICOM格式導(dǎo)出數(shù)據(jù)并用Seagate?2TB移動(dòng)硬盤保存。??圖2-丨飛利浦Briliance?iCT?256層螺旋極速CT??Figure?2-1?PHILIPS?Brilliance?iC....
圖2-6三維模型矢狀面圖像
2.2.3?CT、IVIRI融合后的三維模型效果??成功獲。保熬邩(biāo)本的CT和MRI原始影像學(xué)數(shù)據(jù),并成功構(gòu)建了腰椎??Kambin三角區(qū)域的3D模型(圖2-5和圖2-6);可以從三維模型的各個(gè)方位看??出椎體結(jié)構(gòu)清晰,可以清楚的分辨出椎體的結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu),例如椎體的橫突、椎弓??根以....
圖3-1.標(biāo)本與3D模型矢狀位比較
3.2.1三維模型與標(biāo)本的一般觀測??成功獲。保熬邩(biāo)本的CT和MRI原始影像學(xué)數(shù)據(jù),并成功構(gòu)建了腰椎??Kambin三角區(qū)域的3D模型(圖3-1和圖3-2);可以看出三維模型的椎體結(jié)構(gòu)??清晰,可以清楚的分辨出椎體的結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu),同時(shí)可以清晰展現(xiàn)行走神經(jīng)根與椎??間孔之間的空間關(guān)系....
本文編號:3922421
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