在神經(jīng)科學(xué)研究中,從單神經(jīng)元水平對(duì)神經(jīng)環(huán)路結(jié)構(gòu)的研究有助于理解大腦的運(yùn)行機(jī)制和工作原理。借助顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)可以獲取大腦中的神經(jīng)纖維等精細(xì)結(jié)構(gòu)圖像,通過(guò)這些圖像數(shù)據(jù),人們可以在單神經(jīng)元分辨率水平上研究神經(jīng)環(huán)路。然而,由于成像時(shí)的光照不均、切片過(guò)程不穩(wěn)定等因素的影響,采集的原始圖像往往存在信號(hào)強(qiáng)度不均的問(wèn)題,主要表現(xiàn)為背景亮度不均勻以及無(wú)規(guī)律的切削偽影,這為后期的圖像數(shù)據(jù)定量分析帶來(lái)了困難。針對(duì)上述不同因素導(dǎo)致的圖像信號(hào)強(qiáng)度不均的問(wèn)題,本文提出了不同的校正方法。對(duì)于圖像背景亮度不均的問(wèn)題,采用一種改進(jìn)的回顧法,首先對(duì)不均勻背景建立模型,之后利用優(yōu)化算法估計(jì)最優(yōu)的模型參數(shù),最后采用該參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行校正。對(duì)于圖像中無(wú)規(guī)律的切削偽影,由于其分布沒有規(guī)律,不能建立背景模型,本文提出基于灰階形態(tài)學(xué)的處理方法,通過(guò)形態(tài)學(xué)開閉操作組合提取不均勻的背景,最后對(duì)原圖和背景求差,得到校正后的結(jié)果。采用本文提出的校正方案,分別對(duì)全腦范圍的熒光標(biāo)記圖像和尼氏染色圖像進(jìn)行校正,并采用多個(gè)定量指標(biāo)對(duì)處理前后的圖像質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確、客觀的定量評(píng)估。校正結(jié)果表明改進(jìn)回顧法可以校正圖像背景亮度不均,校正后的圖像中神經(jīng)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)
2 圖像背景分析及基本研究思路
    2.1 鼠腦圖像數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 圖像背景特征分析
    2.3 背景亮度不均校正的研究思路
    2.4 全腦圖像信號(hào)強(qiáng)度校正的研究框架
    2.5 本章小結(jié)
3 背景亮度不均的灰度校正
    3.1 綠色熒光圖像背景亮度不均的校正
    3.2 紅色熒光圖像背景亮度不均的校正
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    3.4 本章小結(jié)
4 切削偽影的灰度校正
    4.1 條帶圖像內(nèi)亮度不均的灰度校正
    4.2 冠狀面切削偽影的灰度校正
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作的創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]靈巧衛(wèi)星遙感圖像拼接算法研究[D]. 齊冰潔.中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所 2016
[4]顯微光學(xué)切片斷層圖像預(yù)處理方法研究[D]. 丁文祥.華中科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3646408