目的:早期研究表明人腦注意網(wǎng)絡(luò)存在兩個(gè)功能子網(wǎng)絡(luò):參與內(nèi)源性目的驅(qū)動(dòng)的注意和外源性注意定向的背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò),以及對(duì)外源性突顯刺激重定向的腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)。這兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)除了處理各自特定的任務(wù)外,彼此之間動(dòng)態(tài)交互作用,以決定哪些刺激被感知。不論是任務(wù)態(tài)功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging,fMRI）,還是靜息態(tài)fMRI都發(fā)現(xiàn)背側(cè)和腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)之間存在功能上交互的腦區(qū)（hub節(jié)點(diǎn)）,包括右側(cè)額下回后部（posterior inferior frontal gyrus,pIFG）、額中回前部（anterior middle frontal gyrus,aMFG）和緣上回（superior marginal gyrus,SMG）。然而,背/腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)之間的解剖連接基礎(chǔ)尚不清楚,弄清這一科學(xué)問(wèn)題有助于理解背/腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)的信息處理機(jī)制。因此,本研究的具體思路是基于兩組相互獨(dú)立互為驗(yàn)證的多模態(tài)MRI數(shù)據(jù),提取背/腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)之間的功能hub節(jié)點(diǎn),追蹤這些節(jié)點(diǎn)的白質(zhì)纖維束,分析背/腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)之間的解剖連接模式,探索這些hub節(jié)點(diǎn)解剖連接和功能連接強(qiáng)度... 

【文章來(lái)源】：天津醫(yī)科大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

背側(cè)/腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)核心腦區(qū)的定義

圖 2. HCP 隊(duì)列 4 組靜息態(tài) fMRI 數(shù)據(jù)獲得的 hub 節(jié)點(diǎn)分布圖。最后，本研究選擇了與其他組具有最高 Dice 系數(shù)的 fMRI 數(shù)據(jù)集獲得的 hub節(jié)點(diǎn)用于后續(xù)的纖維追蹤。最終獲得的三個(gè) hub 節(jié)點(diǎn)包括：右側(cè)額下回后部（pIFG）、右側(cè)額中回前部（aMFG）、右側(cè)緣上回（superior marginal gyrus，SMG）（圖 3）。

圖 3. 根據(jù)功能連接提取的 DAN、VAN 和 hub 節(jié)點(diǎn)。DAN 由雙側(cè) FEF、左側(cè)SPL、右側(cè) IPS 功能連接的 conjunction 分析獲得（P < 0.0001，F(xiàn)DR 校正；團(tuán)塊大小> 100 個(gè)體素），VAN 由右側(cè) aINS、pIFG 和 TPJ 功能連接的 conjunction 分析獲得，hub 節(jié)點(diǎn)是上述 DAN 和 VAN 的交集。藍(lán)色代表 DAN 腦區(qū)分布，紅色代表 VAN 腦區(qū)分布，綠色代表 hub 節(jié)點(diǎn)。1.5 彌散成像數(shù)據(jù)預(yù)處理及重建下載的 HCP dMRI 數(shù)據(jù)已進(jìn)行完簡(jiǎn)化預(yù)處理，包括強(qiáng)度歸一化、失真校正（FSL topup toolbox）、圖像運(yùn)動(dòng)校正（FSL eddy toolbox）、梯度校正、剝腦（FSLbet）等步驟[32]。在本研究中，進(jìn)一步使用高階非線性分割配準(zhǔn)法（diffeomorphicanatomical registration，DARTEL）將 T1加權(quán)結(jié)構(gòu)圖像配準(zhǔn)到 MNI 空間；接著，將 b0 像仿射變換到結(jié)構(gòu)像空間。最后，通過(guò)連接上述兩步配準(zhǔn)參數(shù)，獲得彌散像配準(zhǔn)到 MNI 空間的變形場(chǎng)參數(shù)。本中心的 dMRI 數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟包括渦流和運(yùn)動(dòng)校正（FSL eddy correct）、剝腦（FSL bet）[32]、空間配準(zhǔn)評(píng)估等，具體參


本文編號(hào)：3448818