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腦網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點的固有頻率研究

發(fā)布時間:2021-06-13 14:03
  大腦中心節(jié)點是在腦網(wǎng)絡(luò)里的核心區(qū)域,是大腦信息交流的中心。研究大腦的中心節(jié)點性質(zhì)有利于深入理解大腦認(rèn)知、情感與疾病。因為神經(jīng)系統(tǒng)的節(jié)律性振蕩是大腦活動的基本規(guī)律之一,腦活動可以使用不同頻率的神經(jīng)振蕩來刻畫,所以不同腦區(qū)的神經(jīng)振蕩也應(yīng)具有自身的固有頻率,從而可以通過頻率這一個視角來分析大腦。通過腦網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點的固有頻率研究,能夠更好地理解大腦低頻振蕩的神經(jīng)基礎(chǔ)。本文主要針對靜息態(tài)下各個頻段的腦信號進行探索,首先以左側(cè)腦島這個重要的內(nèi)外感中心節(jié)點切入點,探究其頻率特性。然后基于分頻方法的基礎(chǔ)上,進一步探究了中心節(jié)點在全腦內(nèi)的時空特性。通過頻率和大腦空間分層兩個視角,共同研究大腦不同中心節(jié)點的固有頻率特性與連接模式。本文的第一部分首先以左側(cè)前腦島這一中心節(jié)點為切入點,探究了的左側(cè)腦島背腹側(cè)區(qū)域的頻率特異性。在功能上,左側(cè)前腦島是處理加工內(nèi)部感知與外部感知的重要中心節(jié)點。但是左側(cè)前腦島的頻率特異性分布模式仍不清楚。利用功能磁共振靜息態(tài)數(shù)據(jù),本文第一部分研究發(fā)現(xiàn)了:左側(cè)前腦島背腹側(cè)兩個種子區(qū)域從慢5到慢2頻段中表現(xiàn)出顯著的頻率特異性,在慢4到慢2頻段中發(fā)現(xiàn)這兩個種子點存在交互作用,這表明這兩個種... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

腦網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點的固有頻率研究


網(wǎng)絡(luò)的基本屬性[49]

腦疾病,節(jié)點,扣帶,碩士學(xué)位論文


電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文在連接不同功能模塊中起著核心作用,導(dǎo)致腦網(wǎng)絡(luò)模塊化組織的異常,從而影響認(rèn)知活動[84]。此外有另外的研究發(fā)現(xiàn),由于創(chuàng)傷性腦損傷導(dǎo)致的認(rèn)知衰退與白質(zhì)損傷和損傷后功能腦網(wǎng)絡(luò)完整性降低相關(guān)。特別是前后扣帶皮層的局部損傷,對癥狀影響強烈[85, 86]。模塊間信息傳遞的長程連接中斷對于認(rèn)知結(jié)果產(chǎn)生影響[86-88]。

尺度圖,大腦,振蕩頻率,神經(jīng)


第一章 緒 論皮層/前軀體(PCC/PCu),基底神經(jīng)節(jié)和海馬/海馬旁回。并且觀察到皮層/前軀體,海馬/海馬旁回和幾個枕骨區(qū)域中的 ALFF / fALFF 異常在慢 5 波段比在慢 4 波段更大。這表明遺忘性輕度認(rèn)知障礙患者在內(nèi)在大腦活動中具有廣泛的異常,并且異常取決于所研究 BOLD 信號的頻帶[112]。以上證據(jù)表明多頻率共同分析找到大腦各個區(qū)域的固有頻率特性才能夠更好地刻畫大腦的認(rèn)知與疾病。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]記憶信息與大腦神經(jīng)元固有頻率的關(guān)聯(lián)性[J]. 鐘振余.  寧波大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版). 2016(01)
[2]Finding and evaluating the community structure in semantic peer-to-peer overlay networks[J]. CHEN HanHua & JIN Hai Services Computing Technology and System Laboratory,Cluster and Grid Computing Laboratory,School of Computer Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China.  Science China(Information Sciences). 2011(07)
[3]次聲波武器及其物理基礎(chǔ)[J]. 王秀敏.  大學(xué)物理. 1999(05)

博士論文
[1]BOLD信號振蕩與低頻穩(wěn)態(tài)腦響應(yīng)研究[D]. 王一峰.電子科技大學(xué) 2015

碩士論文
[1]面孔識別對腦信號變異性的調(diào)節(jié)[D]. 陳汪.電子科技大學(xué) 2018
[2]磁共振成像數(shù)據(jù)采集與圖像重建算法研究[D]. 詹應(yīng)鍵.華中科技大學(xué) 2005



本文編號:3227667

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