大腦是一種典型的復(fù)雜系統(tǒng),理解大腦的結(jié)構(gòu)以及運作機制對生命科學(xué)、醫(yī)藥工程、人工智能等領(lǐng)域重大問題的研究具有重要意義.功能核磁共振成像（fMRI）等技術(shù)可以實現(xiàn)比較精細(xì)的大腦神經(jīng)活動信號的無創(chuàng)采集,是觀察和分析大腦功能活動的重要輔助技術(shù);同時,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與方法則為探索大腦的工作機制提供了重要的理論和技術(shù)基礎(chǔ).本文回顧了近年來基于fMRI等大腦神經(jīng)活動信號采集技術(shù)進(jìn)行腦功能網(wǎng)絡(luò)建模與分析的研究進(jìn)展,包括腦功能連接的相關(guān)性、因果性分析,白質(zhì)纖維束投射連接分析,腦活動狀態(tài)空間的能量圖景分析等.文中介紹了這些方法的原理、適用性及局限性.目前基于數(shù)據(jù)分析的腦網(wǎng)絡(luò)建模研究已經(jīng)取得了豐碩的成果,然而,隨著神經(jīng)影像技術(shù)的不斷發(fā)展及高質(zhì)量神經(jīng)活動數(shù)據(jù)的不斷積累,復(fù)雜系統(tǒng)理論在腦科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用仍然具有廣闊的前景. 

【文章來源】：中國科學(xué):物理學(xué) 力學(xué) 天文學(xué). 2020,50(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于感興趣腦區(qū)LASSO-Granger因果關(guān)系的腦電特征提取算法[J]. 佘青山,陳希豪,高發(fā)榮,羅志增.  電子與信息學(xué)報. 2016(05)

博士論文
[1]阿爾茨海默癥和輕度認(rèn)知障礙患者腦結(jié)構(gòu)與功能特征的磁共振影像研究[D]. 蔡素平.西安電子科技大學(xué) 2017



本文編號：3180782