利用3D打印大腦結構可揭示神經(jīng)回路結構
發(fā)布時間:2021-04-15 15:39
<正>據(jù)Song JH 2020年5月26日[Cell Rep,2020,31(8):107682-107685.]報道,通過開發(fā)自動化的3D腦成像數(shù)據(jù)分析技術,對復雜神經(jīng)回路的空間組織的更可靠和標準化進行分析。研究人員開發(fā)了一種用于大腦成像數(shù)據(jù)分析的新算法,該算法能夠將復雜的神經(jīng)回路精確定量地映射到標準化的3D模型上。腦成像數(shù)據(jù)分析在神經(jīng)科學研究中必不可少。但是,獲得的大腦成像數(shù)據(jù)的分析在很大程度上取決于手動處理,這不能保證結果的準確性、一致性和可靠性。
【文章來源】:生物醫(yī)學工程與臨床. 2020,24(04)
【文章頁數(shù)】:1 頁
本文編號:3139613
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