人腦默認模式網(wǎng)絡的動力學行為
發(fā)布時間:2021-03-22 22:10
大腦具有自適應、自組織、多穩(wěn)態(tài)等重要特征,是典型的復雜系統(tǒng).人腦在靜息態(tài)下的關鍵功能子網(wǎng)絡——默認模式網(wǎng)絡(DMN)的激活處于多狀態(tài)間持續(xù)跳轉的非平衡過程,揭示該過程背后的動力學機制具有重要的科學意義和臨床應用前景.本文基于功能磁共振獲得的血氧水平依賴(BOLD)信號,建立了DMN吸引子跳轉非平衡過程的能量圖景、吸引子非聯(lián)通圖、跳轉關系網(wǎng)絡等;以高級視覺皮層和聽覺等皮層活動為例,通過對應激活DMN狀態(tài)空間的分布,以及XGBoost、深度神經(jīng)網(wǎng)絡等算法驗證了DMN狀態(tài)變化與外部腦區(qū)狀態(tài)的密切依賴關系;通過偏相關、收斂交叉映射等方法分析了DMN內各個腦區(qū)之間的相互作用.本文結果有助于理解靜息態(tài)下大腦內在非平衡過程的動力學機制,以及從動力學的角度探索具有臨床意義的腦功能障礙生物標志物.
【文章來源】:物理學報. 2020,69(08)北大核心EISCICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
本文編號:3094567
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