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隨機(jī)Hodgkin-Huxley神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的相干共振

發(fā)布時(shí)間:2017-04-02 00:20

  本文關(guān)鍵詞:隨機(jī)Hodgkin-Huxley神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的相干共振,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來隨著神經(jīng)生物學(xué)的發(fā)展,人們對腦的研究越來越深入.人體的活動是通過大腦中的多種系統(tǒng)控制的,而其中的神經(jīng)系統(tǒng)則起到了主導(dǎo)作用,因此對其研究具有必要性.神經(jīng)元作為神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位,其活動不是單獨(dú)進(jìn)行的,是系統(tǒng)中大量的神經(jīng)元通過復(fù)雜的聯(lián)系而耦合在一起共同完成神經(jīng)信息的整合,編碼,輸出等一系列生命過程的.本文我們研究了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的整體行為.作為神經(jīng)動力學(xué)行為之一的隨機(jī)共振在神經(jīng)生命活動中起到了重要的作用,如在貓的皮層的神經(jīng)元集群的試驗(yàn)中觀察到了隨機(jī)自共振現(xiàn)象,而且也有實(shí)驗(yàn)表明隨機(jī)自共振對貓的傳導(dǎo)編碼有促進(jìn)作用[1].另外,在噪聲的條件下利用隨機(jī)共振可以檢測出弱信號等.基于以上隨機(jī)共振及噪聲的重要作用,因此本文研究了內(nèi)部離子通道噪聲,外部突觸噪聲及周期信號對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)時(shí)空相干性的影響,揭示了其內(nèi)在的活動機(jī)制,并進(jìn)一步研究了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵ι窠?jīng)元集群活動的影響.本文的研究內(nèi)容:兩種方法模擬隨機(jī)的Hodgkin-Huxley方程中離子通道的動力學(xué).1.用Gillespie算法模擬了離子通道的動力學(xué),分別從通道噪聲,外部突觸噪聲及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等方面對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了動力學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)僅有外部突觸噪聲或者僅有通道噪聲時(shí)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)均能發(fā)生隨機(jī)共振現(xiàn)象,當(dāng)兩種噪聲共存時(shí)也有隨機(jī)共振現(xiàn)象發(fā)生.同時(shí)對比了兩種噪聲的作用,在較為稀疏的網(wǎng)絡(luò)里,發(fā)現(xiàn)合適強(qiáng)度的外部突觸噪聲在誘導(dǎo)產(chǎn)生隨機(jī)共振方面的作用要優(yōu)于兩種噪聲共存時(shí)的作用.2.我們用Langevin方程近似模擬離子通道動力學(xué),研究了在電耦合的網(wǎng)絡(luò)中加入周期信號對網(wǎng)絡(luò)時(shí)空相干性的影響,結(jié)果表明周期信號確實(shí)能誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生相干共振,當(dāng)固定通道噪聲的強(qiáng)度時(shí)發(fā)現(xiàn)存在三個(gè)頻段的周期信號使得網(wǎng)絡(luò)的相干性達(dá)到最大.
【關(guān)鍵詞】:Hodgkin-Huxley方程 通道噪聲 突觸噪聲 隨機(jī)共振 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 周期信號
【學(xué)位授予單位】:浙江師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R338;O175
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第一章 緒論9-13
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 本文的主要研究內(nèi)容10
  • 1.3 本文的創(chuàng)新之處10-11
  • 1.4 本文的主要結(jié)構(gòu)11-13
  • 第二章 神經(jīng)元及模型13-21
  • 2.1 神經(jīng)元的構(gòu)成13-15
  • 2.1.1 神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)13-14
  • 2.1.2 離子通道及電位產(chǎn)生的離子基礎(chǔ)14-15
  • 2.2 神經(jīng)元的模型15-21
  • 2.2.1 確定的Hodgkin-Huxley神經(jīng)元模型15-16
  • 2.2.2 隨機(jī)的Hodgkin-Huxley神經(jīng)元模型16-19
  • 2.2.3 其他的神經(jīng)元模型19-21
  • 第三章 數(shù)值計(jì)算的理論基礎(chǔ)21-29
  • 3.1 相關(guān)數(shù)學(xué)知識21-24
  • 3.1.1 概率空間和隨機(jī)變量21
  • 3.1.2 隨機(jī)過程21
  • 3.1.3 計(jì)數(shù)過程21-22
  • 3.1.4 Poisson過程22-23
  • 3.1.5 布朗運(yùn)動23
  • 3.1.6 Ito積分23-24
  • 3.2 數(shù)值模擬方法24-29
  • 3.2.1 隨機(jī)微分方程的數(shù)值模擬24
  • 3.2.2 服從指數(shù)分布樣本的隨機(jī)生成法24-25
  • 3.2.3 用指數(shù)分布模擬Poisson過程25-26
  • 3.2.4 Gillespie算法26-29
  • 第四章 通道和突觸噪聲對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)時(shí)空相干性的影響29-41
  • 4.1 模型29-30
  • 4.2 量化神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)性質(zhì)的指標(biāo)30-31
  • 4.2.1 神經(jīng)元的發(fā)放率30
  • 4.2.2 發(fā)放的空間相干性指標(biāo)30-31
  • 4.2.3 發(fā)放的時(shí)間規(guī)律性指標(biāo)31
  • 4.2.4 功率譜31
  • 4.3 結(jié)論31-41
  • 4.3.1 通道噪聲誘導(dǎo)的序列提高的相干共振31-33
  • 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵θ后w行為影響的進(jìn)一步探究33-34
  • 4.3.3 內(nèi)外突觸噪聲共存對神經(jīng)元群體行為的影響34-36
  • 4.3.4 突觸噪聲和通道噪聲的對比36-37
  • 4.3.5 結(jié)果討論37-41
  • 第五章 周期信號驅(qū)動下的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空相干性41-47
  • 5.1 模型41
  • 5.2 結(jié)論41-47
  • 5.2.1 通道噪聲對神經(jīng)元時(shí)空相干性的影響41-43
  • 5.2.2 周期驅(qū)動頻率及連接概率對神經(jīng)元時(shí)空相干性的影響43-45
  • 5.2.3 電耦合強(qiáng)度及連接概率對神經(jīng)元時(shí)空相干性的影響45-46
  • 5.2.4 結(jié)果討論46-47
  • 第六章 總結(jié)與展望47-49
  • 6.1 總結(jié)47-48
  • 6.2 展望48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-54
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果54-55
  • 致謝55-57
  • 浙江師范大學(xué)學(xué)位論文誠信承諾書57

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本文編號:281572

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