基于單親遺傳禁忌搜索算法的手術排程問題研究
[Abstract]:Aiming at the large-scale scheduling problem, a mathematical model of the surgical scheduling problem was established with the aim of minimizing the longest and the average time of all patients to complete the operation process. On the basis of analyzing the optimization conditions of the solution, a hybrid optimization algorithm combining the parthenogenetic genetic algorithm and Tabu search algorithm is designed. According to the advantages and disadvantages of the individual and the iteration of the algorithm, an adaptive selection mechanism is designed to enable the individual to select adaptively to perform mutation operations or Tabu search algorithms. Finally, the simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm and the feasibility of adaptive selection mechanism.
【作者單位】: 天津大學管理與經濟學部;天津中醫(yī)藥大學人文管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(70871086)
【分類號】:TP18;R394
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2264417
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