本文選題：生物信號(hào)處理 + 鋒電位��； 參考：《中國科技論文》2013年01期

【摘要】：神經(jīng)元鋒電位(spike)的有效檢測在神經(jīng)信號(hào)處理中具有十分重要的作用。為了去除檢測后spike中混雜的噪聲干擾,提出了一種基于相關(guān)距離的k—近鄰方法,用于識(shí)別spike檢測中誤檢的大幅值噪聲信號(hào),并利用仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測數(shù)據(jù)對算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。仿真結(jié)果顯示,當(dāng)spike的信噪比大干0 dB時(shí),識(shí)別正確率可達(dá)90%以上。
[Abstract]:The effective detection of spikes plays an important role in neural signal processing. In order to remove the mixed noise in spike after detection, a k- nearest neighbor method based on correlation distance is proposed to identify the large noise signals in spike detection. The validity of the algorithm is verified by simulation experiments and measured data. Simulation results show that the recognition accuracy is over 90% when the signal-to-noise ratio (SNR) of spike is up to 0 dB.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60971110)
【分類號(hào)】：R338

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1980973