【摘要】：塵肺是目前中國最嚴(yán)重的一種職業(yè)病。據(jù)報(bào)道,最近幾年里僅煤炭行業(yè)每年新增的塵肺病患者就達(dá)5萬余人,而在全部的職業(yè)病患者中,塵肺病人大約占據(jù)了90%以上。因此開發(fā)一種塵肺的計(jì)算法輔助診斷的技術(shù)對(duì)于塵肺的防治具有非常重要的意義。 塵肺以各種形狀和尺寸的結(jié)節(jié)為影像學(xué)的主要表現(xiàn)。目前對(duì)塵肺最有效的診斷手段是高分辨率的計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)。相比胸部x光片,結(jié)節(jié)能夠清楚的成像在CT影像中,不會(huì)被骨骼,肌肉等組織所遮擋。但是高分辨率同樣也導(dǎo)致了醫(yī)生的工作量過大。并且塵肺的診斷主要依靠醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),容易出現(xiàn)誤診的情況。 本文提出了一種計(jì)算機(jī)輔助診斷的技術(shù)來幫助醫(yī)生對(duì)塵肺進(jìn)行診斷和分類。首先我們?cè)O(shè)計(jì)了一種基于海森矩陣的增強(qiáng)函數(shù),分別提取圖像中的結(jié)節(jié)和血管。然后從通過減去血管和利用結(jié)節(jié)的幾何特征進(jìn)行識(shí)別的方式來降低提取出的結(jié)節(jié)的偽陽率。最后利用支持向量機(jī)進(jìn)行塵肺的分類。但是由于復(fù)雜的肺部結(jié)構(gòu)和塵肺導(dǎo)致的病變,大量的血管和氣管組織被誤認(rèn)為結(jié)節(jié),嚴(yán)重干擾了塵肺分類的準(zhǔn)確性。本文設(shè)法降低了結(jié)節(jié)提取時(shí)的偽陽率,并且按照塵肺病例的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了分類的特征。 在進(jìn)行塵肺病例的分類時(shí),實(shí)驗(yàn)針對(duì)一個(gè)包含了139個(gè)塵肺病例的數(shù)據(jù)包進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)醫(yī)生的診斷,這些病例被分為2型和3型,其中3型病例又可以進(jìn)一步的被分為3-i型和3-ro型。平均分類的準(zhǔn)確度達(dá)到了80%左右。3-i型和3-ro型的分類準(zhǔn)確度則準(zhǔn)確度降低到60%左右。本文在最后提出了提高3-i型和3-ro型分類準(zhǔn)確度的研究方向和方法。
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：R135.2;TP391.41
【圖文】：

塵肺的HRCT圖片

塵肺的胸部X光片

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本文編號(hào)：2728432