影像作為人類認(rèn)識(shí)客觀世界的主要信息來(lái)源,廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活和科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域。近年來(lái),伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、影像分析技術(shù)和相關(guān)科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展,其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的范圍迅速斷延伸和擴(kuò)展,如應(yīng)用遙感影像監(jiān)測(cè)疾病分布、應(yīng)用顯微影像對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分類以及應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)醫(yī)學(xué)影像智能診斷與分析等,在疾病的防治中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。 釘螺作為日本血吸蟲(chóng)唯一的中間宿主,其分布與其孳生微環(huán)境的自然因素關(guān)系密切。遙感影像分析技術(shù)可以及時(shí)、快速地提供地表的地理景觀信息,且能反映動(dòng)態(tài)變化,國(guó)內(nèi)外大量的研究表明應(yīng)用遙感信息繪制疾病中間宿主或媒介生物孳生地的分布比地面調(diào)查價(jià)廉且準(zhǔn)確,因此開(kāi)展釘螺孳生地的遙感監(jiān)測(cè)研究有非常重要的意義。本研究第一部分收集南京市江寧區(qū)2000年螺情資料及同期Landsat7-E7M+遙感影像。提取各釘螺孳生地植被指數(shù)(NDVI)和地表溫度(LST),用相關(guān)分析及多元逐步回歸分析方法研究各釘螺孳生地NDVI和LST與釘螺分布之間的關(guān)系。分析結(jié)果顯示:江灘地區(qū)釘螺孳生面積(Y_1)與NDVI和LST的極差(Th_v)有關(guān),且存在:Y_1=3.44*N_v+0.615*Th_v+9.553(P0.01,R~2=0.804)的關(guān)系;活螺框出現(xiàn)率(Y_2)與平均NDVI(N_(mean))及LST的極差(Th_v)有關(guān)且存在:Y_2=179.902*N_(mean)+7.169*Th_v(P0.01,R~2=0.759)的關(guān)系;釘螺密度(Y_3)與LST的極差(Th_v)、平均NDVI(N_(mean))有關(guān)且存在:Y_3=6.3*NDVI_(mean)+0.41Th_v(P0.01,R~2=0.823)的關(guān)系。山區(qū)釘螺面積(Y_4)
【學(xué)位單位】：第四軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2005
【中圖分類】：R445
【部分圖文】：

斷重復(fù)上述步驟，直到滿足所選定的幾何校正模型為止。④定義配準(zhǔn)后影像的名稱及文件位置，點(diǎn)擊“OK”運(yùn)行上述程序。配準(zhǔn)界面如圖1一1所示。配準(zhǔn)前后的影像比較見(jiàn)圖1一2。(3)ETM+遙感影像復(fù)合生成江寧區(qū)植被指數(shù)圖層植被與可見(jiàn)光及近紅外電磁波能量的交互作用是明顯不同的，在可見(jiàn)，由于植物色素(主要是葉綠素ID大量吸收光能進(jìn)行光合作用，因而植物對(duì)可見(jiàn)光波段(0.5~.07仙m)有很大的吸收，而在近紅外波段(0.7~1.0協(xié)m)，植物的葉子對(duì)近紅外波段的光能有很強(qiáng)的散射作用，導(dǎo)致這一區(qū)域的大部分光能被植被反射，植被對(duì)可見(jiàn)光和近紅外波段光波反射率之間的這種巨大差異就形成了遙感圖像分析地表植被信息量的基礎(chǔ)[1，23’241。因此常利用這兩個(gè)波段的數(shù)據(jù)計(jì)算植被指數(shù)

Lnads7atE側(cè)M+傳感器的紅外及可見(jiàn)紅光波段分別為第4波段(bnad4)和第3波段(band3)。在ERDAS.85軟件空間模型板塊中建立圖層復(fù)合疊加模板，將2000年江寧區(qū)ETM+影像中第3波段(bnad3)與第4波段(band4)影像按照運(yùn)算法則:“(band4一band3)八band4+band3)[34]”合成江寧區(qū)標(biāo)化植被指數(shù)(TheNomraiizedDierffeneevegetationIndex，NDvi)圖層。

第四軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文圖1一4ETM+遙感影像bnad3、4復(fù)合生成NDVI影像圖1一6ETM+遙感影像bnad6H生成LST影像(5)復(fù)合后ETM+遙感影像的偽彩色處理ETM+遙感單波段影像為灰度影像，由每一個(gè)單波段復(fù)合生成的影像也是灰度影像，而人眼對(duì)彩色影像的分辨率要強(qiáng)于灰度影像，因此可以對(duì)灰度影像進(jìn)行偽彩色處理，即按影像中各像元的數(shù)值大小，分段賦
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2876502