背景和目的:乳腺癌的發(fā)病率在全球范圍內居女性腫瘤的首位,在歐美等西方發(fā)達國家,每9名婦女中,就有1人在一生中將患乳腺癌。我國原為乳腺癌低發(fā)國家,但近年來,隨著生育模式、生活方式的改變,乳腺癌的發(fā)病率呈逐年上升趨勢,且趨向年輕化,嚴重危害婦女的健康和生命。早期診斷、早期治療是降低乳腺癌死亡率,提高乳腺癌患者5年生存率的重要措施。影像學檢查對乳腺癌的早期診斷和臨床分期具有重要價值。本研究旨在探討3.0 T磁共振擴散加權成像(diffusion weighted imaging,DWI)、動態(tài)增強成像(dynamic contrast-enhancedmagnetic resonance imaging,DCE-MRI)及其聯(lián)合應用對乳腺良、惡性疾病的診斷及鑒別診斷價值。 材料與方法:收集鄭州大學第一附屬醫(yī)院2008年05月至2009年02月經手術病理證實的乳腺病例55例,女性53例,男性2例;年齡21~67歲,平均44.5±10.9歲,臨床主要表現(xiàn)為乳房腫塊。磁共振共檢出72個病灶,其中惡性腫瘤27例,30個病灶;良性病變28例,42個病灶。 檢查使用Siemens Magnetom Trio Tim 3.0T磁共振儀、專用雙穴乳腺相控陣表面線圈,雙側乳腺、全乳同時掃描。所有病灶均行先行常規(guī)MR成像,然后依次行DWI、DCE-MRI掃描。常規(guī)MR成像采用快速小角度激發(fā)三維梯度回波序列(three-dimensional fast low angle shot spoiled gradient-echo,FLASH-3D)序列,橫軸位T_1WI,和快速反轉恢復序列(Turbo inversion recovery,TIR)橫軸位T_2WI。DWI采用單次激發(fā)自旋-平面回波序列(spin echo-echo planner imaging,SE-EPI),擴散敏感因子b值取0s/mm~2、500s/mm~2、1000s/mm~2,層厚:4.0mm。DCE-MRI采用FLASH-3D序列,橫軸位T_1WI,加脂肪抑制,TR/TE:4.23ms/1.57ms,層厚:0.9mm。注射對比劑前先平掃一次,平掃結束后從肘前靜脈團注對比劑0.1mmol/kg,并用25ml生理鹽水沖管,注射速度2.5ml/s。平掃結束后第20s開始增強掃描,并行連續(xù)無間斷掃描6次。單次掃描時間60s,全乳掃描時間共計7min23s。將所得DWI及DCE-MRI圖像傳送Syngo工作站,使用表觀擴散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)計算軟件及Mean Curve動態(tài)增強曲線生成軟件進行數(shù)據(jù)處理。根據(jù)病變的形態(tài)特征、不同b值時的ADC值、早期增強率、強化峰值、達峰時間、時間-信號強度曲線對病變性質進行判斷。以術后標本病理結果作為金標準,評價MR形態(tài)學、DWI、DCE-MRI及聯(lián)合成像對乳腺疾病定性的診斷價值。感興趣區(qū)(region of interest,ROI)選擇避開出血、液化、壞死、囊變、鈣化等區(qū)域,于病灶最大層面選取早期強化最顯著的區(qū)域作為ROI;于對側正常乳腺腺體組織豐富的相同區(qū)域選取相同大小ROI作為對照。 結果:55例乳腺疾病患者,MRI檢出及病理證實72個病灶,其中惡性腫瘤27例,30個病灶,包括浸潤性導管癌23例25個病灶,導管內癌3例4個病灶,浸潤性小葉癌1例1個病灶;良性病變28例,42個病灶,其中纖維腺瘤11例21個病灶,導管內乳頭狀瘤1例1個病灶,囊腫2例4個病灶,炎癥5例6個病灶,乳腺腺病7例9個病灶,男性乳房發(fā)育1例。 31.9%病灶(23/72)在磁共振平掃不能被檢出,結合增強后的形態(tài)學特征對乳腺癌的檢出的敏感性為86.7%,特異性為66.7%,準確性為75.0%。66.7%良性病灶(28/42)呈類圓形或分葉狀,邊緣光整邊界清晰,強化均勻:86.7%惡性病灶(26/30)為不規(guī)則形或有毛刺,邊界不清,強化不均勻。DWI顯示97.6%良性病變(41/42)及所有惡性病灶。在b=500和1000s/mm~2時,惡性病變組平均ADC值分別為1.257±0.279×10~(-3) mm~2/s、1.021±0.192×10~(-3) mm~2/s;良性病變組平均ADC值分別是1.549±0.341×10~(-3)mm~2/s、1.397±0.216×10~(-3) mm~2/s;正常組織組分別是1.974±0.492×10~(-3) mm~2/s、1.764±0.432×10~(-3) mm~2/s。惡性-良性組、惡性-正常組和良性-正常組之間的平均ADC值差異均有顯著性意義(F=50.998,P<0.001;F=84.646,P<0.001)。b=500 s/mm~2時,以1.5×10~(-3)mm~2/S為界,ADC值診斷的敏感度86.7%、特異度76.2%、準確度80.5%、陽性預測值72.2%和陰性預測值88.9%;b=1000 s/mm~2時,以1.2×10~(-3) mm~2/s為界,ADC值診斷的敏感度80.0%、特異度85.7%、準確度83.3%、陽性預測值80.0%和陰性預測值85.7%。以早期增強率≥80%為惡性、<80%為良性,良、惡性病變的早期增強率差異有顯著性意義(x~2=6.73,P<0.01),診斷的敏感性為100%,特異性為59.5%。以早期增強率≥100%作為惡性標準,敏感性為93.3%,特異性為73.8%。良、惡性病變強化峰值的差異沒有顯著性意義(P=0.18)。90.0%惡性病變(27/30)的達峰時間≤3min,14.3%良性病變(6/42)的達峰時間≤3min,良、惡性病變達峰時間的差異有顯著性意義(P<0.001)。46.7%惡性病灶(14/30)的時間-信號強度曲線為Ⅲ型,50.0%惡性病灶(15/30)為Ⅱ型,66.7%良性病灶(28/42)時間-信號強度曲線為Ⅰ型,16.7%良性病灶(7/42)為Ⅱ型,4.7%良性病灶(2/42)為Ⅲ型,11.9%良性病灶(5/42)為Ⅳ型,良、惡性病變的時間-信號強度曲線類型分布的差異有顯著性意義(x~2=11.84,P<0.01)。時間-信號強度曲線、、Ⅲ型曲線為惡性病變,Ⅰ型、Ⅳ型曲線為良性病變,診斷的敏感性為96.7%,特異性為78.6%,準確性為86.1%。 結論:(1)常規(guī)MRI平掃對乳腺良惡性疾病的診斷價值有限。(2)在b=500s/mm~2和1000s/mm~2時乳腺癌、良性病變和正常乳腺組織的ADC值不同,通過ADC值的測定有助于鑒別乳腺良惡性病變。(3)乳腺癌、良性腫瘤、正常組織的平均ADC值呈逐步遞增趨勢,在b=500s/mm~2和1000s/mm~2時設定ADC值為1.5×10~(-3)mm~2/s和1.2×10~(-3)mm~2/s,對乳腺癌檢出有較高的敏感性、特異性、準確性、陽性預測值和陰性預測值。(4)DCE-MRI有助于乳腺良、惡性病變的診斷和鑒別診斷。(5)DCE-MRI聯(lián)合DWI能進一步提高診斷的特異性。
【學位單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2009
【中圖分類】:R445.2;R655.8;R737.9
【部分圖文】:
例乳腺癌患者平均年齡分布圖,乳腺癌的發(fā)病高峰年齡在40一50歲之間

例乳腺疾病患者的平均年齡分布圖

圖sa、sd右乳纖維IJ泉瘤,橫軸位TIWI旱稍低信號,T:Wl’,毛.fl’J信寫圖sb、se男性乳房發(fā)育,橫車!11位Tlwl呈等信號,T:WT‘f冬高信號圖se、sf石一乳纖維J像瘤,橫車111位T;Wl旱等信號,T,Wl’l毛低信號
【參考文獻】
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1 馬捷;楊忠;朱進;孫國平;徐堅民;;乳腺非腫瘤性病變的MRI表現(xiàn)[J];放射學實踐;2008年06期
2 王守安,孫浩然,白人駒,孫澤民;預飽和脂肪抑制技術在乳腺MRI檢查中的臨床應用[J];臨床放射學雜志;2004年01期
3 陳蓉,龔水根,張偉國,陳金華,何雙梧,劉寶華,李增鵬;乳腺腫瘤動態(tài)增強MRI對比劑空間分布及其與微血管密度的相關性研究[J];臨床放射學雜志;2004年10期
4 婁路馨;彰俊杰;時高峰;;MR擴散加權成像對乳腺良惡性疾病的應用研究[J];臨床放射學雜志;2007年04期
5 羅建東;葉泳松;張雪林;石靈春;;MRI三維動態(tài)增強減影技術鑒別乳腺良惡性病變的研究[J];實用放射學雜志;2007年05期
6 趙應滿;袁利;;MRI脂肪抑制技術在乳腺腫瘤診斷中的應用[J];實用放射學雜志;2007年12期
7 陳蓉,龔水根,張偉國,陳金華,何雙梧,劉寶華,李增鵬;乳腺癌MRI形態(tài)學表現(xiàn)與病理、分子生物學相關性研究[J];中華放射學雜志;2004年06期
8 吳寧;;乳腺癌的影像診斷:流行病學變化帶來的挑戰(zhàn)以及目前的形勢與任務[J];中華放射學雜志;2006年04期
9 顧雅佳;馮曉源;唐峰;彭衛(wèi)軍;毛健;楊文濤;;乳腺腫瘤的MRI擴散特征及參數(shù)選定[J];中華放射學雜志;2007年05期
10 馮赟;劉士遠;王晨光;陶曉峰;王金林;王儉;;功能MRI在乳腺疾病中的應用[J];中華放射學雜志;2007年05期
本文編號:
2870408
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