胸部數(shù)字化X線影像(DR)中肺部小結(jié)節(jié)的自動檢測技術(shù)及臨床應(yīng)用探討
【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2004
【中圖分類】:R816.4
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
前言
第一章 胸部X線影像的計算機(jī)輔助診斷研究綜述
1.1 常規(guī)處理技術(shù)
1.1.1 增強(qiáng)技術(shù)
1.1.2 減影技術(shù)
1.2 圖像分割
1.2.1 肺野分割
1.2.2 胸腔分割
1.2.3 其他結(jié)構(gòu)
1.3 圖像分析
1.3.1 長度分析
1.3.2 結(jié)節(jié)檢測
1.3.3 紋理分析
1.3.4 其它情況
第二章 肺部小結(jié)節(jié)計算機(jī)自動檢測系統(tǒng)概述
2.1 需求分析
2.2 圖像采集系統(tǒng)
2.2.1 常規(guī)X線攝影技術(shù)
2.2.2 直接數(shù)字化X線攝影技術(shù)
2.2.3 兩者的性能比較
2.3 圖像處理系統(tǒng)
2.3.1 胸部X線解剖和診斷
2.3.2 圖像處理方法
第三章 肺部邊界檢測方法
3.1 肺部識別
3.2 感興趣區(qū)的確定
3.3 初始邊界點檢測
3.4 迭代邊界調(diào)整
3.5 邊界跟蹤
3.6 左右肺的構(gòu)畫
3.7 邊界檢測算法驗證
第四章 肺部小結(jié)節(jié)自動檢測方法
4.1 胸部影像預(yù)處理
4.2 識別初始候選結(jié)節(jié)
4.3 初始候選結(jié)節(jié)分組
4.4 基于規(guī)則的檢測和用于減少假陽性的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.5 減少假陽性結(jié)節(jié)
第五章 肺部小結(jié)節(jié)自動檢測技術(shù)臨床應(yīng)用探討
5.1 臨床應(yīng)用評估實驗
5.2 ROC曲線分析
第六章 結(jié)論與發(fā)展趨勢
6.1 尚待解決的問題
6.2 系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參加課題情況
致謝
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2850656
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