在胸部疾病的診斷中，影像診斷占有很重要的地位。傳統(tǒng)的胸部X線(xiàn)攝影作為臨床常規(guī)檢查之一，在臨床實(shí)踐中仍然普遍應(yīng)用。但由于膠片／增感屏成像系統(tǒng)的局限性，使傳統(tǒng)胸片的解讀比較困難。 近年來(lái)，數(shù)字化X線(xiàn)攝影，尤其是直接數(shù)字化X線(xiàn)攝影系統(tǒng)的應(yīng)用，使傳統(tǒng)的X線(xiàn)攝影技術(shù)進(jìn)入數(shù)字化領(lǐng)域。它與傳統(tǒng)的X線(xiàn)攝影相比，具有更高的影像質(zhì)量，包含更多的影像信息。這種數(shù)字化信息經(jīng)過(guò)后處理后，可以獲得更多的臨床診斷應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用也將逐步走向臨床。 本文回顧了胸部X線(xiàn)影像計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用的主要數(shù)字圖像處理技術(shù)，并提出了在此基礎(chǔ)上開(kāi)展基于直接數(shù)字化X線(xiàn)攝影技術(shù)，對(duì)胸部數(shù)字化X線(xiàn)影像中的結(jié)節(jié)病灶進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)的應(yīng)用研究，主要內(nèi)容是對(duì)肺部邊界的檢測(cè)來(lái)獲得用于進(jìn)一步檢測(cè)的感興趣區(qū)，以及在感興趣區(qū)內(nèi)進(jìn)行肺部小結(jié)節(jié)的自動(dòng)檢測(cè)，以達(dá)到肺癌早期發(fā)現(xiàn)的目的。另外，在臨床應(yīng)用實(shí)驗(yàn)中對(duì)含有小結(jié)節(jié)的和正常的胸部數(shù)字化X線(xiàn)影像各100例進(jìn)行了放射醫(yī)師臨床診斷結(jié)果的ROC曲線(xiàn)分析，住院醫(yī)師組和有經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師組在無(wú)、有輔助診斷系統(tǒng)幫助的情況下，其診斷結(jié)果分析的ROC曲線(xiàn)下面積Az平均值分別為0.857和0.951、0.892和0.959。這一結(jié)果表明，放射醫(yī)師在臨床診斷中使用輔助診斷系統(tǒng)可以在一定程度上提高診斷率，缺乏經(jīng)驗(yàn)的住院醫(yī)師更能從中得到很大的幫助，使自己的診斷水平得到很大的提高。較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果激勵(lì)我們繼續(xù)進(jìn)一步的研究，并預(yù)期在本項(xiàng)研究基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出能在大批體檢人群中，利用數(shù)字化X線(xiàn)影像自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地篩選胸片中的小結(jié)節(jié)病灶的應(yīng)用軟件。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類(lèi)】：R816.4
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
前言
第一章 胸部X線(xiàn)影像的計(jì)算機(jī)輔助診斷研究綜述
    1.1 常規(guī)處理技術(shù)
        1.1.1 增強(qiáng)技術(shù)
        1.1.2 減影技術(shù)
    1.2 圖像分割
        1.2.1 肺野分割
        1.2.2 胸腔分割
        1.2.3 其他結(jié)構(gòu)
    1.3 圖像分析
        1.3.1 長(zhǎng)度分析
        1.3.2 結(jié)節(jié)檢測(cè)
        1.3.3 紋理分析
        1.3.4 其它情況
第二章 肺部小結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)概述
    2.1 需求分析
    2.2 圖像采集系統(tǒng)
        2.2.1 常規(guī)X線(xiàn)攝影技術(shù)
        2.2.2 直接數(shù)字化X線(xiàn)攝影技術(shù)
        2.2.3 兩者的性能比較
    2.3 圖像處理系統(tǒng)
        2.3.1 胸部X線(xiàn)解剖和診斷
        2.3.2 圖像處理方法
第三章 肺部邊界檢測(cè)方法
    3.1 肺部識(shí)別
    3.2 感興趣區(qū)的確定
    3.3 初始邊界點(diǎn)檢測(cè)
    3.4 迭代邊界調(diào)整
    3.5 邊界跟蹤
    3.6 左右肺的構(gòu)畫(huà)
    3.7 邊界檢測(cè)算法驗(yàn)證
第四章 肺部小結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)方法
    4.1 胸部影像預(yù)處理
    4.2 識(shí)別初始候選結(jié)節(jié)
    4.3 初始候選結(jié)節(jié)分組
    4.4 基于規(guī)則的檢測(cè)和用于減少假陽(yáng)性的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.5 減少假陽(yáng)性結(jié)節(jié)
第五章 肺部小結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)臨床應(yīng)用探討
    5.1 臨床應(yīng)用評(píng)估實(shí)驗(yàn)
    5.2 ROC曲線(xiàn)分析
第六章 結(jié)論與發(fā)展趨勢(shì)
    6.1 尚待解決的問(wèn)題
    6.2 系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參加課題情況
致謝

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