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基于MRI灌注的計算機輔助肝臟病變檢測

發(fā)布時間:2020-10-22 05:57
   在對肝臟灌注經(jīng)典的算法進行比較分析的基礎(chǔ)上,改進了灌注圖像數(shù)據(jù)的測量,使用Bayes和SVM分類器進行計算機輔助肝臟病變檢測。實驗結(jié)果表明該文設(shè)計的針對MRI灌注圖像利用多核SVM算法可以在降低算法復雜度的基礎(chǔ)上有效降低分類錯誤率,從而可以有效進行對肝臟病變的計算機輔助檢測。
【文章目錄】:
1 計算機輔助MRI肝臟灌注成像
    1.1 非去卷積模型
    1.2 去卷積模型
    1.3 肝臟灌注算法的實驗與評估
2 基于模式分類的肝臟病變自動檢測
    2.1 實驗數(shù)據(jù)介紹
    2.2 基于小樣本集的肝臟病變分類
    2.3 基于較大樣本集的肝臟病變分類
3 結(jié)語

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 梁禮明;夏雨辰;;基于混合核函數(shù)PSO-SVM的初期肝病患者辨識模型研究[J];工業(yè)控制計算機;2013年09期


【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【相似文獻】

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本文編號:2851198

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