【摘要】：目的基于收集到的我國孕婦相關(guān)生物測(cè)量數(shù)據(jù)，使用國外較多研究者使用且比較完善的超聲測(cè)量雙頂徑估計(jì)孕齡方法，建立適合我國人群的孕齡估計(jì)模型，并探討估計(jì)模型的評(píng)價(jià)方法。 方法2006年至2008年寧波大市區(qū)進(jìn)行產(chǎn)前篩查的孕齡婦女，以嚴(yán)格納入標(biāo)準(zhǔn)選擇樣本作為本次研究的研究對(duì)象。使用Z-記分方法，以樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)國內(nèi)外已經(jīng)公開發(fā)表或正在使用的雙頂徑估計(jì)孕齡估計(jì)公式和對(duì)照表進(jìn)行比較和選擇。利用最小二乘法構(gòu)建胎兒雙頂徑估計(jì)孕齡（以天為單位）的多項(xiàng)式回歸模型，用調(diào)整PRESS統(tǒng)計(jì)量和R~2來評(píng)價(jià)和選擇回歸模型，并使用Z-記分方法對(duì)新建回歸模型與國內(nèi)外已有模型進(jìn)行比較。為了使模型之間PRESS統(tǒng)計(jì)量具有可比性，對(duì)經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后建立的回歸模型，對(duì)PRESS統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行調(diào)整，并生成相關(guān)計(jì)算SAS程序。由于多項(xiàng)式模型自變量間通常高度相關(guān)，且這種相關(guān)隨著多項(xiàng)式模型自變量最高次冪的升高越來越強(qiáng)，因此本次研究后期采用正交多項(xiàng)式回歸構(gòu)建雙頂徑估計(jì)孕齡模型，并和最小二乘回歸方法進(jìn)行比較。 結(jié)果（1）使用Z-記分方法對(duì)國內(nèi)外孕齡估計(jì)公式或?qū)φ毡淼倪x擇研究中，國內(nèi)雙頂徑估計(jì)孕齡公式或?qū)φ毡碇g差別較大，國外雙頂徑估計(jì)孕齡模型之間差別較小，香港雙頂徑估計(jì)孕齡公式更為適合我國人群（靈敏度：100%；特異度：99.76%）。（2）使用最小二乘法構(gòu)建雙頂徑估計(jì)孕齡的模型中，對(duì)數(shù)三次多項(xiàng)式模型為最優(yōu)模型，模型結(jié)構(gòu)為：log(BPD)1.242410.01865day1.1732E4day~27.88731E7day~3(R20.9249, PRESS438.75)。（3）使用正交化方法構(gòu)建多項(xiàng)式模型，二次正交后建立的對(duì)數(shù)二次多項(xiàng)式模型效果較好，模型結(jié)構(gòu)為：log(BPD)2.2999630.04770006day0.0001461957day~2。（4）正交多項(xiàng)式模型可以很好的解決最小二乘多項(xiàng)式模型中自變量共線性的問題。由于本研究中多項(xiàng)式模型最高次冪為3，共線性并不明顯，因此正交多項(xiàng)式模型與最小二乘多項(xiàng)式模型差異也不明顯，但正交多項(xiàng)式模型較最小二乘多項(xiàng)式模型較為簡單。 結(jié)論由于孕齡估計(jì)的種族差異性，各地區(qū)應(yīng)建立基于本地區(qū)人群的孕齡估計(jì)公式。本文基于我國人群建立的孕中期雙頂徑估計(jì)孕齡模型較國外雙頂徑估計(jì)孕齡模型更適合我國人群的產(chǎn)前孕齡估計(jì)。
【學(xué)位授予單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：R445.1
【圖文】：

13圖 4.1 各參考公式計(jì)算的 Z-記分直方圖和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線圖Fig. 4.1 Histogram and the standard normal curve of Z-score from each referenceformula4.3 靈敏度和特異度計(jì)算方法及結(jié)果靈敏度和特異度的計(jì)算[14]：參考公式的百分位數(shù)應(yīng)與對(duì)應(yīng) Z-記分的百分位數(shù)保持一致，因此可以通過計(jì)算每個(gè)參考方程的百分位數(shù)來反映 Z-記分的相應(yīng)百分位數(shù)。一般當(dāng) Z-記分>1.645 或 Z-記分<-1.645，即認(rèn)為胎兒根據(jù)參考公式判斷生長發(fā)育不正常。而根據(jù)參考公式計(jì)算的 Z-記分分布，當(dāng) Z-記分小于該分布

到g日10512e，33，月O

圖 5.2 新建公式分別與被比較公式 Z-記分-GA 線形圖Fig. 5.2 Z-score-GA line graph for newly constructed equation and be compaequations根據(jù)圖 5.2 中各模型 Z-記分表現(xiàn)，原始一次多項(xiàng)式模型、原始二次多項(xiàng)式型、原始三次多項(xiàng)式模型、對(duì)數(shù)一次多項(xiàng)式模型、倒數(shù)一次多項(xiàng)式模型和根三次多項(xiàng)式模型在 Z-記分曲線兩端均離 0 參考曲線相對(duì)較遠(yuǎn)。根號(hào)一次多項(xiàng)模型香港 Z-記分曲線一直處于 0 參考曲線以下。因此通過 Z-記分曲線，表現(xiàn)好的模型為：對(duì)數(shù)二次多項(xiàng)式模型、對(duì)數(shù)三次多項(xiàng)模型、倒數(shù)二次多項(xiàng)式型、倒數(shù)三次多項(xiàng)式模型、根號(hào)二次多項(xiàng)式模型。其選擇結(jié)果與通過決定系R2選擇模型結(jié)果基本一致。根據(jù) Z-記分曲線和決定系數(shù) R2選擇出的模型結(jié)果為：對(duì)數(shù)二次多項(xiàng)式型、對(duì)數(shù)三次多項(xiàng)模型、倒數(shù)二次多項(xiàng)式模型、倒數(shù)三次多項(xiàng)式模型、根號(hào)次多項(xiàng)式模型。計(jì)算上述模型的調(diào)整 PRESS 統(tǒng)計(jì)量，以確定最優(yōu)模型。5.2.1.2.2 PRESS 統(tǒng)計(jì)量選擇最優(yōu)模型

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2784985