發(fā)布時間：2020-06-30 15:34

【摘要】：目的： 通過對120例血清前列腺特異性抗原(prostate-specific antigen, PSA)20ng/ml的前列腺穿刺活檢患者的臨床資料、超聲特征、血清學指標等回顧性分析,建立預測早期前列腺癌(prostate cancer, PCa)的Logistic回歸模型,旨在探討優(yōu)化無創(chuàng)早期診斷PCa的方法和選擇穿刺的最佳時機。 方法： 回顧性分析2011年1月至2012年7月在我科行經直腸超聲引導前列腺穿刺活檢的120例受檢者的臨床資料及超聲特征,所有受檢者的血清PSA均在4-20ng/ml范圍,且PSA檢測前兩周未進行直腸指診(digital rectal examination, DRE)、膀胱鏡檢查等介入性操作以免干擾血清PSA值。全部檢查均經前列腺穿刺病理證實。本研究以是否患PCa為應變量,收集受檢者以下指標為自變量：即年齡、PSA、游離前列腺特異性抗原(free prostate-specific antigen, FPSA),前列腺特異性抗原密度(prostate-specific antigen density, PSAD)、前列腺移行帶特異性抗原密度(prostate-specific antigen density of the transitional zone,PSAT)和前列腺特異性抗原比值(FPSA/TPSA)、前列腺內、外腺體積、前列腺結節(jié)的位置(內腺或外腺),結節(jié)大小、結節(jié)內部回聲(高回聲、等回聲或低回聲),能量多普勒(power doppler ultrasonography, PDU)觀察結節(jié)內部血流分級。利用SPSS軟件建立預測早期PCa的Logistic回歸模型,繪制模型的ROC曲線并計算曲線下面積,分析其敏感度、特異度。 結果： 120例患者中PCa35例,非PCa85例,共發(fā)現(xiàn)結節(jié)151個,其中35例PCa中發(fā)現(xiàn)惡性結節(jié)40個(36%),85例非PCa中發(fā)現(xiàn)良性結節(jié)111個(74%)。預測早期PCa的危險因素有血清PSA、FPSA/PSA、PDU血流分級、年齡；Logistic回歸方程：Logit P=0.030×年齡+0.130×PSA-4.387×FPSA/TPSA+0.617×血流分級-3.545,其ROC曲線下面積為0.926,P在0.375時獲得最大的敏感性(90%)和特異性(84.2%)。 結論： 當患者PSA≤20ng/ml時,結合患者年齡、血清PSA、FPSA/TPSA、結節(jié)PDU血流分級等四個指標,利用Logistic回歸預測模型有助于評估患者PCa的可能性,是一種準確率高的輔助診斷工具,對最佳穿刺時機及穿刺針數(shù)的選擇以及是否需要重復穿刺,有一定指導意義。
【學位授予單位】：廣州中醫(yī)藥大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R445.1;R737.25

【參考文獻】

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本文編號：2735492