【摘要】： 在磁共振成像中,成像質(zhì)量和成像速度是兩大研究重點(diǎn),本文主要從軟件方面的數(shù)據(jù)掃描軌跡算法和圖像重建算法著手,對(duì)這兩方面進(jìn)行了研究。 在數(shù)據(jù)掃描方面,本文采用變密度隨機(jī)采樣的采樣方式。在磁共振成像中,為了減少掃描時(shí)間通常使用欠采樣方式,但欠采樣方式不滿足奈奎斯特采樣頻率,從而引起混疊偽影。另外,圖像的能量主要集中在K空間的中心區(qū)域,由于傳統(tǒng)的并行采樣都是采用等間隔的采樣方式,使得重建得到的圖像中包含低頻成分的混疊偽影；而采用非等間隔的變密度隨機(jī)采樣方式,由于主要采集K空間的低頻信息,對(duì)于高頻信息則較少采集,所以這種欠采樣方式不會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的混疊偽影。在圖像重建方面,本文首先采用一個(gè)最優(yōu)化模型,然后利用非線性共軛梯度理論來求解該模型。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在成像質(zhì)量方面,與傳統(tǒng)并行采樣的SENSE和GRAPPA相比,在加速因子相同的情況下,可以明顯的減少重建圖像的混疊偽影；在成像速度方面,與GRAPPA相比,由于不需要額外的自動(dòng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù),相應(yīng)的減少了數(shù)據(jù)掃描時(shí)間,提高了成像速度。
【圖文】：

行欠采樣后，，得到一幅含有混疊偽影的且FOV減小了的圖像。下一步則是需要由得到的圖像產(chǎn)生一幅沒有混疊偽影的全FOV圖像，這就需要把那些因?yàn)镕OV減小而造成重疊的信號(hào)展開。如圖3.3所示，在減小了的FOV里的一個(gè)像素對(duì)應(yīng)著全FOV里的若干個(gè)像素。國(guó)_一口·「1_里交匕.全Fov口l二!口減小的FOV廠L..口口;!，「J一重疊的像素圖3.3不同F(xiàn)OV中的像素間的關(guān)系

圖 3.6GRAPPA采樣軌跡示意圖bR=3時(shí)的欠采樣cR=3時(shí)帶有 ACSlines的欠采樣3)利用 ACShnes和采樣信號(hào)計(jì)算線圈權(quán)重系數(shù)(如圖3.7所示)。黑色圓圈表示采樣信號(hào)，白色圓圈表示未采樣信號(hào)，灰色圓圈表示ACS。O.O.O.O. 0000 ()neBj0Ck圖3.7線圈權(quán)重系數(shù)計(jì)算示意圖圖3.7中的箭頭表示用4個(gè)block中的32個(gè)采樣信號(hào)來擬合每一個(gè)擬合公式為其中ACS，K凡一l凡(氣+m△氣)一藝藝n(了，b，k，m)凡(氣+bR叭) (3.5)式中，從表示重建中應(yīng)用的block數(shù)目，n0’
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：R445.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2676086