【摘要】：第一部分 MRI動態(tài)增強(qiáng)對孤立性肺結(jié)節(jié)血流模式及血管生成的研究 孤立性肺結(jié)節(jié)(Solitary pulmonary nodules，SPNs)是肺部常見病變，但其定性診斷卻富有挑戰(zhàn)性。CT基于病灶的形態(tài)學(xué)特征及有無鈣化等，可對多數(shù)SPNs作出明確的診斷，但仍有一部分SPNs定性困難，臨床手術(shù)切除的病例中高達(dá)30％為良性SPNs。Swensen、Yamashita、Zhang等用CT動態(tài)增強(qiáng)的方法反映良惡性結(jié)節(jié)血供及構(gòu)成方面的差異，發(fā)現(xiàn)惡性結(jié)節(jié)強(qiáng)化值明顯高于良性結(jié)節(jié)，并認(rèn)為CT強(qiáng)化值在20～60Hu之間高度提示惡性結(jié)節(jié)，這給孤立性肺結(jié)節(jié)的鑒別診斷提供了新的依據(jù)。但國內(nèi)外應(yīng)用MR動態(tài)增強(qiáng)的方法研究SPNs的文章較少。本研究的目的旨在應(yīng)用MR動態(tài)增強(qiáng)的方法探討良惡性肺結(jié)節(jié)血流動力學(xué)方面的差異，以獲取對SPNs鑒別診斷有價(jià)值的信息。 血管生成(angiogenesis)是指從已經(jīng)存在的血管床中產(chǎn)生新生血管系統(tǒng)，正常人的血管生成被嚴(yán)格控制在某些特定的生理過程，如生殖、發(fā)育和創(chuàng)口愈合等；而持續(xù)的、失控的血管生成則是某些病理改變?nèi)缒[瘤生長的特征。腫瘤血管生成是由Folkman于1971年首次提出的，其研究結(jié)果表明，實(shí)體性腫瘤在無自身血供的情況下只能生長到2～3mm~3，繼續(xù)生長則需要血管生成，血管生成與腫瘤的發(fā)生、發(fā)展及轉(zhuǎn)移都密切相關(guān)。 腫瘤血管生成是一個(gè)極其復(fù)雜的過程，參與調(diào)節(jié)腫瘤血管生成的因子就有20多種，其中血管內(nèi)皮生長因子(VEGF)被認(rèn)為是作用最強(qiáng)、特異性最高的血管生成調(diào)控因子。另一方面，VEGF又是一種血管通透性因子，與肺癌的血行轉(zhuǎn)移直接相關(guān)。 目前定量分析腫瘤血管生成的方法多采用腫瘤微血管密度(microvascular density，MVD)計(jì)數(shù)、記錄血管內(nèi)皮細(xì)胞生長因子(vascular endothelial growth factor，，VEGF)的表達(dá)等，其中MVD測定技術(shù)已成為目前評價(jià)腫瘤血管生成的金標(biāo)準(zhǔn)。但就臨床應(yīng)用來講，MVD測定技術(shù)尚不是一種理想的檢查手段，因這是一項(xiàng)創(chuàng)傷性檢查，且MVD測定方法較繁瑣。鑒于上述病理方法的局限性，臨床希望能用快速、無創(chuàng)、重復(fù)性好、且能反映腫瘤全貌的影像學(xué)方法取代組織學(xué) 第1軍醫(yī)少、、戶汁叻}戶產(chǎn)位淪文 孤立性)1.卜紅與)丫Ml之動態(tài)增強(qiáng)、lfIL管生成及Ml丈波ir兮的側(cè)「究 方法來評價(jià))』‘!，瘤血管生J戊。 MR動態(tài)增強(qiáng)評價(jià)腫瘤的血管生成最早應(yīng)用于宮頸癌及乳腺癌，用于評價(jià)肺 癌血管生成的文章國內(nèi)外報(bào)道很少。木研究的目的旨在評價(jià)肺腺癌MR動態(tài)增強(qiáng) 參數(shù)與MvD及vEGF的才!!關(guān)性，力求用快速、無創(chuàng)的影像學(xué)方法來動態(tài)監(jiān)控肺 腺)密」力L六介21幾成的狀況 材料及方法 應(yīng)月{SiemenS VISion 1 .ST超導(dǎo)磁共振機(jī)對83例孤立性肺結(jié)節(jié)行MR動態(tài) 增強(qiáng)主l描。采)}J陣列體線圈，F(xiàn)LAsll Zd序列Tlwl:TR=142ms，TE=4一ms; 快速自旋回波『I、Zwl:‘fR二4.4ms，TE二64ms。常規(guī)平掃行橫斷、冠狀、矢狀I(lǐng)衍多 方位成像動態(tài)增強(qiáng)采用橫斷而成像，掃描層厚5一6mm，矩陣128X256，視野 24X38cm。對比劑采用先靈公司生產(chǎn)的馬根維顯(Magnevist)，劑量為 0.lmmol/kg，注射速率每秒Zml，注完造影劑后205、505、1105、1705、2305、 2905·3505·8:11in、IOmin、12min、15min 11寸分別行屏氣胸部橫斷面掃描。繪制 MR動態(tài)增強(qiáng)}!寸問一信號強(qiáng)度曲線，測量病灶的強(qiáng)化峰值(PH)、最大線性強(qiáng)化斜 率(55)、最人嚨j{化率(Enoax)及l(fā)、2、3、4、5、6min時(shí)的信號強(qiáng)化率(E!、EZ、 E3、E4、ES、E6) 川l免疫組化測定37例肺腺編微血管密度(MVD)并標(biāo)定VEGF，評價(jià)肺腺 癌MR動態(tài)增么參數(shù)PH、55、氏。、、E:一。與MVD的相關(guān)性，并比較VEGF表達(dá)陽 性組一切公{性組扣J例其MR動態(tài)增強(qiáng)參數(shù)的差異。 所有數(shù)據(jù)輸入SPSS數(shù)鉚:庫，統(tǒng)計(jì)方法采用多組均值間方差分析法，每2 組J’‘;jj!少j}J Du:1，lettt一檢驗(yàn)。jiJ Spear:nan線性回歸分析評價(jià))J，卜)Jk鄉(xiāng)密MvD與M一亡動態(tài) 增強(qiáng)各參數(shù)之問的關(guān)系。Vl:G廠表達(dá)陽性組與陰性組采用均數(shù)間t一檢驗(yàn)的方法比 較其M尺動態(tài)增強(qiáng)參數(shù)問的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析由統(tǒng)計(jì)軟件包SPSS 10.0系統(tǒng)完成， 以尸。.05作為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義: 結(jié)果 惡性結(jié)}獷MR動態(tài)增強(qiáng)曲線呈快升慢降形態(tài)，平均于2一3min達(dá)峰值，但有 5例少l一Znli。即達(dá)峰位。炎性結(jié)節(jié)呈快升緩降形態(tài)，平均Zmin達(dá)峰值后與2一 smin一‘，{一見一高位“l(fā)’-臺，然后逐漸下降。良性結(jié)節(jié)強(qiáng)化程度明顯低于惡性結(jié)節(jié)及 炎性結(jié)幾}獷，}幾3min左右達(dá)峰值后呈慢降形態(tài)。 第二軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文 孤立性肺結(jié)節(jié)MR動態(tài)增強(qiáng)、血管生成及MR波譜的研究 惡性結(jié)幾{獷及炎性結(jié)節(jié)的強(qiáng)化程度明顯高于良性結(jié)節(jié)，惡性結(jié)節(jié)及炎性結(jié)節(jié)的 PH、55、Emax、EI一E6均明顯高于l趙性結(jié)節(jié)(P0.01)。惡性結(jié)節(jié)與炎憶仁結(jié)節(jié) 均張化明顯，但一二者之I’ljJ的Pll、55、Emax、El一E6無明顯差異(尸0.05)。 本組病例若以級大強(qiáng)化位(PH)30051作為良惡性結(jié)節(jié)的鑒別標(biāo)準(zhǔn)，與病理 金標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)于」雙i’i法比較分析本組病例，可獲得%.3%(52/54)的敏感性，48.3% (14/29)l’1勺特異書l三，體11卜l三預(yù)測侖互為77.6%(52/67)，陰性預(yù)測值為87，5%(14/16)， 診斷灘確率為79.5%(66/
【圖文】：

孤立性肺結(jié)節(jié)時(shí)間一信號強(qiáng)化曲線圖
【學(xué)位授予單位】：第二軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：R445.2

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本文編號：2663491