【摘要】：心腦血管疾病已經(jīng)成為導致人類死亡的主要病因之一,預防和早期診斷心腦血管疾病是降低心腦血管死亡率的工作重點。頸動脈血管的內(nèi)中膜厚度作為眾多心腦血管疾病的標志替代物之一,因為其簡單易測,在臨床上被廣泛應用。 在頸動脈內(nèi)中膜厚度的測量中,超聲圖像被認為是首選的醫(yī)學圖像,因為頸動脈的高頻超聲圖像能夠清晰顯示動脈管腔、內(nèi)膜層、中膜層和外膜層的前提下,相對于其他影像設備,對人體的危害小、價格便宜且適用于實驗研究。 目前臨床上對于頸動脈內(nèi)中膜厚度的測量一般采用手動測量的方法,由受過專門培訓的醫(yī)師在頸動脈超聲圖像上,分割出管腔與內(nèi)膜層、中膜層與外膜層兩條邊界,繼而測出兩條邊界間的距離,即內(nèi)中膜厚度。但是這樣對于數(shù)量較大的數(shù)據(jù),測量起來費時、費力,而且測量結(jié)果會因為測量者測量習慣的不同而出現(xiàn)偏差。 在本文提出的計算機輔助的半自動頸動脈內(nèi)中膜厚度測量方法中,操作人員只需手動選取一個包含頸動脈遠端的感興趣區(qū)域,計算機便會自動測量出頸動脈的內(nèi)中膜厚度。在其中的兩條邊界的提取中,我們采用的是改進的Chan-Vese水平集分割模型,在原有的分割模型中,針對所采用的超聲圖像符合Rayleigh分布或者是Rician分布,將原有的Chan-Vese模型進行了改進。該改進的Chan-Vese分割方法使用了兩次,首先在操作人員手動選取的感興趣區(qū)域中提取出管腔與內(nèi)膜層之間的邊界,然后第二次使用該分割模型提取中膜與外膜之間的邊界,最后測量出兩條邊界之間的距離即頸動脈的內(nèi)中膜厚度。實驗結(jié)果表明,我們可以準確地提取出兩條邊界線,并測量出內(nèi)中膜的厚度。我們將使用改進的分割模型與原有的Chan-Vese的測量結(jié)果進行了對比,結(jié)果表明,改進的方法測量內(nèi)中膜厚度更快更準確。
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世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計顯示，，心血管疾病占死亡率之首，每年死于心血管疾病的要遠高于其他疾�。蝗鐖D1.1所示，在2008年，全球大約1730萬人死于心血管疾病，占總死亡人數(shù)的31%，其中730萬人死于冠心病，620萬人死于腦中風；其中大約80%的心腦血管疾病患者分布在低收入國家和中等收入國家；據(jù)預測，到2030年，將有2360萬人死于心腦血管疾病

跟超聲束相垂直的，而垂直方向，會得到最好的圖像分辨率。為了高頻的傳感器，一般7-12MHZ，所以，一般都選擇血管的遠端進一些超聲增益所引起的問題，所以可以得到相對準確的結(jié)果。本選取頸總動脈的末端進行采集的。Carotid duplex
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：R445.1;TP391.41

【參考文獻】

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1 王輝;;心腦血管疾病早期監(jiān)測的臨床意義[J];蛇志;2012年01期

2 陸建榮,斯海臣,郁道銀;冠狀動脈血管直徑測量方法的研究[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2005年04期

本文編號：2652500