【摘要】：心血管類疾病持續(xù)以來位居全球造成死亡的首要因素。左心室(left ventricle,LV)的功能估計(jì),尤其是射血分?jǐn)?shù)和心肌質(zhì)量等,是心血管類疾病的重要預(yù)測指標(biāo),可為臨床心血管疾病的治療和預(yù)后提供準(zhǔn)確的信息。 目前,多層螺旋CT(MSCT)的臨床應(yīng)用研究在冠狀動(dòng)脈疾病診斷方面報(bào)道較多,而在心臟功能分析和病理診斷上較少涉及,由于MSCT定位準(zhǔn)確,使得其在心臟疾病診斷方面的潛力將越來越被臨床醫(yī)師所認(rèn)同和接受。為了代替繁瑣耗時(shí)的手動(dòng)分割,左心室的血腔和心肌的準(zhǔn)確分割算法是用于心功能定量分析的關(guān)鍵步驟,而且對心臟等軟組織圖像的分割一直是圖像處理領(lǐng)域尚未解決的難題之一。 本文首先針對臨床采集到的數(shù)據(jù)集的特點(diǎn),研究了幾種比較典型的除噪算法,分別對它們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)及對比分析,并對小波除噪算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究,獲得了對心臟CT數(shù)據(jù)集除噪效果較好的預(yù)處理后圖像。 針對心臟MSCT分割的難點(diǎn),本文提出了一種改進(jìn)的三維心臟MSCT數(shù)據(jù)集的左心室血腔和心肌分割的半自動(dòng)方法�；陔S機(jī)游走算法,提出了一種結(jié)合區(qū)域生長和形態(tài)學(xué)運(yùn)算的快速有效的新穎的種子點(diǎn)選取方法,使其能在三維數(shù)據(jù)集中準(zhǔn)確的標(biāo)記種子點(diǎn),并能將標(biāo)記圖像間的種子點(diǎn)準(zhǔn)確的進(jìn)行傳遞,用于左心室的血腔和心肌的定位和識(shí)別。 同時(shí),將6-連通網(wǎng)格應(yīng)用到隨機(jī)游走算法中,以確保三維圖像層片間分割的結(jié)構(gòu)連續(xù)性,并使用共軛梯度法進(jìn)行大型稀疏線性方程系統(tǒng)的求解,來改進(jìn)三維數(shù)據(jù)集的分割性能。左心室的3D重建結(jié)果,以及與手動(dòng)分割結(jié)果的相似度比較,證實(shí)了本方法在心臟MSCT圖像的左心室分割中的有效性及優(yōu)勢。 最后將分割后所獲取的結(jié)果應(yīng)用于左心室的各項(xiàng)心功能指標(biāo)的計(jì)算及估計(jì)中,有效地提取出了左心室的關(guān)鍵特征參數(shù),并且獲得了較好的心功能評價(jià)結(jié)果,具有較高的臨床實(shí)用價(jià)值,可用于冠心病等心血管疾病的預(yù)防及檢出。 本論文的工作得到了國家自然科學(xué)基金(60771007)的資助,謹(jǐn)致感謝。
【圖文】：

�。前乳头肌众s蚨鋬獍甑那巴獠嗔嗾希嗾筧橥紛醇〗閑。嘌韻蚨鋬獍甑暮竽誆嗔嗾�。�?2.2 心臟的解剖結(jié)構(gòu)圖2.2.3 心臟 CT 圖像的特點(diǎn)臨床上采集到的心臟 CT 的圖像，一般為長軸位視圖。心臟 CT 圖像中各組織結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系如圖 2.3 示，圖中各組織結(jié)構(gòu)的標(biāo)注的解釋如表 2.1 示。從圖2.3 中可以看出，，長軸位視圖的左心室不易辨識(shí)，為便于左心室的分割，通常將長軸位視圖轉(zhuǎn)換為短軸位視圖（Boxt，2005）。從圖 2.4 中可以看出，變換為短軸位視圖后的左心室的每層序列，均近似為圓形，便于識(shí)別及分割。

圖中各組織結(jié)構(gòu)的標(biāo)注的解釋如表 2.1 示。從圖2.3 中可以看出，長軸位視圖的左心室不易辨識(shí)，為便于左心室的分割，通常將長軸位視圖轉(zhuǎn)換為短軸位視圖（Boxt，2005）。從圖 2.4 中可以看出，變換為短軸位視圖后的左心室的每層序列，均近似為圓形，便于識(shí)別及分割。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：R816.2

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