【摘要】：第一部分前列腺癌fMRI的多參數(shù)分析 目的探討3.0T磁共振動態(tài)增強（DCE-MRI）及擴散加權成像(DWI)的多參數(shù)值的測量分析在前列腺癌(PCa)診斷中的應用價值。材料與方法回顧性分析自2009年12至2011年7月間在我科行前列腺MRI檢查的患者62例，其中PCa35例，前列腺增生(BPH)27例，所有病例均以病理學診斷為金標準，研究對象均行MR常規(guī)、動態(tài)增強及擴散加權成像檢查。觀察病灶MRI表現(xiàn)，分析BPH及PCa的DCE-MRI信號變化、時間信號-強度曲線（TIC）特征，測定病灶峰值強度（Sl_(peak)）、平均達峰時間（T_(peak)）、最大增強斜率（MSI）、信號增強率（SER）、表觀擴散系數(shù)（ADC）及指數(shù)化表觀擴散系數(shù)（EADC值），兩者進行比較，并進行統(tǒng)計學分析。計量資料以均數(shù)±標準差(x±s)表示，組間兩兩比較用t檢驗。采用SPSS13.0統(tǒng)計軟件包進行分析，以P0.05判定差異有無統(tǒng)計學意義。采用受試者工作曲線(receiver operator characteristic curve，ROC)確定診斷閾值。 結果BPH及PCa的Sl_(peak)分別為(485.69±80.80)、（506.33±65.91），兩者的T_(peak)分別為(8.3±2.7)s、(6.9±1.7)s，MSI分別為（188.31±36.86）、（215.69±59.66），SER分別為(109.14±13.78)、(121.71±20.82)，ADC值為(1.0±0.24)×10~(-3)mm~2/s、(0.7±0.22)×10~(-3)mm~2/s，EADC值分別為（0.36±0.09）、（0.49±0.09）；其中T_(peak)、MSI、SER、ADC值及EADC值在兩組間差異有統(tǒng)計學意義，Sl_(peak)兩組間無統(tǒng)計學意義。以上述參數(shù)為診斷標準作ROC曲線，T_(peak)的曲線面積約0.624，MSI的曲線面積約0.634，SER的曲線面積約0.676，ADC的曲線面積約0.839。其中T_(peak)、MSI、SER值診斷效能較低，，ADC診斷效能中等。依據(jù)ROC曲線得出SER、ADC診斷PCa的閾值分別為113.34、0.9×10~(-3)，其對PCa診斷的敏感性、特異性、準確性分別為(65.7%、63%、64.2%)、(77.8%、82.9%、80.7%)。 35例PCa病灶中，TIC曲線表現(xiàn)為Ⅰ型2個，Ⅱ型11個，Ⅲ型22個；27例BPH病灶中，TIC曲線表現(xiàn)為Ⅰ型6個，Ⅱ型18個，Ⅲ型3個。兩者的TIC曲線類型存在統(tǒng)計學差異。以Ⅲ型作為惡性病變的診斷標準，其敏感性、特異性、準確性為63%、89%、74%。 結論： （1）DWI及DCE-MRI在PCa的診斷及鑒別診斷中具有重要作用。 （2）ADC值有較好的診斷效能。 （3）T_(peak)、MSI、SER在PCa的診斷中有一定價值，但診斷效能較差。 （4）TIC曲線在PCa的診斷中具有重要的意義。 第二部分前列腺癌fMRI參數(shù)與前列腺特異性抗原及Gleason分級的相關性研究 目的分析PCa DCE-MRI及DWI各參數(shù)值與前列腺特異性抗原（PSA）及Gleason分級相關性，探討在活體中評估PCa預后的可行性。材料與方法收集我院2010年1月至2012年12月PCa患者32例，均行DCE-MRI及DWI檢查，測定病灶區(qū)峰值強度（Sl~(peak)）、平均達峰時間（T~(peak)）、最大增強斜率（MSI）、信號增強率（SER）、表觀擴散系數(shù)（ADC）值及指數(shù)化表觀擴散系數(shù)（EADC）值，整理收集手術前PSA值及術后Gleason分級，分析相互間的相關性。 結果DCE-MRI峰值強度與MSI呈明顯正相關，其余參數(shù)間無相關性。ADC值與DCE-MRI各參數(shù)無相關性。PSA值與DCE-MRI峰值強度參數(shù)呈負相關，PSA值與DCE-MRI其余各參數(shù)無相關性。Gleason評分分級與DCE-MRI各參數(shù)無明顯相關性。ADC值與PSA值、Gleason評分分級呈明顯負相關。 結論： （1）結合ADC值與PSA值可明顯提高前列腺癌的影像診斷率。 （2）ADC值的測量有助于對前列腺癌的生物學特性進行初步評估。
【圖文】：

-3，其對PCa診斷的敏感性、特異性、準確性分別為(65.7%、63%、64.2%)、(77.8%、82.9%、80.7%)(見圖5-6)。圖5、6 SER及ADC的ROC曲線Fig 5、6 the ROC cure of SER and ADC聯(lián)合應用SER、ADC診斷PCa其敏感性、特異性、準確性為（97%、44%、95%），聯(lián)合應用DCE-MRI、DWI兩種成像技術診斷PCa的敏感性、特異性、準確性為（94%、85%、94%）。3 討論3.1 DCE-MRI的原理動態(tài)增強利用小分子順磁性對比劑經(jīng)靜脈團注后，對比劑迅速通過血管進入到組織內(nèi)，使不同組織強化達到高峰，隨即對比劑逐漸流出及吸收排泄使組織內(nèi)對比劑減少，隨之組織信號強度逐漸降低。而腫瘤強化是基于腫瘤的血管生成[12]。其腫瘤強化程度由腫瘤的血供多少、血管通透性及細胞外間隙的大小決定[13]。惡性腫瘤參考線SER參考線ADC

表格 6 各參數(shù)與 PSA 及 Gleason 分級的相關性Tab 6 Correlation of MRI parameters with PSA and Gleason gradingMSI SER TpeakSlpeakADCPSA r -0.221 0.000 -0.277 -0.366 -0.480P 0.223 1.000 0.125 0.040 0.005GLEASON 分級r 0.039 0.163 -0.216 0.024 -0.385P 0.833 0.372 0.236 0.895 0.029
【學位授予單位】：安徽醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R737.25;R445.2

【參考文獻】

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本文編號：2617901