發(fā)布時(shí)間：2017-12-18 16:30

  本文關(guān)鍵詞：乳腺非腫塊強(qiáng)化病變的影像學(xué)與病理對(duì)照研究

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【摘要】：第一部分：MRI乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)在非腫塊強(qiáng)化病變中的診斷價(jià)值研究[目的]：應(yīng)用2013年美國(guó)放射學(xué)會(huì)(American College of Radiology, ACR) MRI乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(breast imaging report and data system, BI-BADS)第二版術(shù)語(yǔ)對(duì)非腫塊強(qiáng)化(non-mass enhancen, NME)病變進(jìn)行描述、分類(lèi),并與病理結(jié)果對(duì)照,以探討B(tài)I-RADS在此類(lèi)病變中的診斷和鑒別診斷價(jià)值。[材料與方法]：自2010年10月至2014年11月,在我院接受乳腺M(fèi)R檢查并隨訪截止至2015年3月30日,符合診斷標(biāo)準(zhǔn)的NME病變患者共433例,總結(jié)其動(dòng)態(tài)增強(qiáng)形態(tài)學(xué)和時(shí)間-信號(hào)曲線(time-signal intensity curve,TIC)特征,進(jìn)行BI-RADS分類(lèi)并與病理學(xué)結(jié)果相對(duì)照。對(duì)兩名醫(yī)師判斷病灶影像學(xué)特征和BI-RADS分類(lèi)的一致性采用kappa一致性檢驗(yàn),應(yīng)用卡方檢驗(yàn)及l(fā)ogistic回歸分析NME良惡性病變?cè)谛螒B(tài)學(xué)和TIC類(lèi)型方面的差異,通過(guò)受試者工作曲線(receiver operating characteristic curve, ROC)分析評(píng)價(jià)MRI BI-RADS分類(lèi)對(duì)乳腺NME病變的診斷效能。[結(jié)果]：433例患者中,446個(gè)NME病灶,良性病變178個(gè)(39.91%),惡性病變268個(gè)(占60.09%)。良性病變中以腺病最多,占34.83%(62/178)；惡性病變中以導(dǎo)管原位癌最多,占48.51%(130/268)。兩名醫(yī)師在評(píng)估分布特征、內(nèi)部增強(qiáng)方式、TIC類(lèi)型和BI-RADS分類(lèi)方面具有較好的一致性(κ值分別為0.8247、0.6972、0.8614、0.6941)。在形態(tài)學(xué)上,NME良性病變和惡性病變?cè)谠鰪?qiáng)后表現(xiàn)為局灶性分布、線樣分布、節(jié)段性分布、內(nèi)部均勻強(qiáng)化、不均勻強(qiáng)化、集簇狀強(qiáng)化及簇狀環(huán)形強(qiáng)化方面的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均0.05)。在TIC類(lèi)型上,NME良性病變和惡性病變?cè)诒憩F(xiàn)為Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均0.05)。經(jīng)過(guò)logistic多因素回歸分析,惡性病變的危險(xiǎn)性相關(guān)因素包括節(jié)段性分布、集簇樣強(qiáng)化、簇狀環(huán)形強(qiáng)化、TIC為Ⅱ型和Ⅲ型(OR值分別為2.088、2.193、2.321、4.522、10.086)。MRI BI-RADS分類(lèi)對(duì)NME病變?cè)\斷的敏感性、特異性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值分別為92.54%、58.43%、84.00%、77.26%,ROC曲線下面積為0.755。[結(jié)論]：MRI BI-RADS分類(lèi)能夠?qū)θ橄貼ME病變的形態(tài)學(xué)和血流動(dòng)力學(xué)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),具有較高的敏感性、準(zhǔn)確度,但特異性較低；節(jié)段性分布、集簇樣及簇狀環(huán)形強(qiáng)化、TIC類(lèi)型為Ⅱ型和Ⅲ型均高度提示惡性病變。第二部分：擴(kuò)散加權(quán)成像在非腫塊強(qiáng)化病變的應(yīng)用價(jià)值[目的]：分析常規(guī)單指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)、多b值雙指數(shù)模型體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion,IVIM) DWI在非腫塊強(qiáng)化(NME)良惡性病變及正常乳腺腺體的信號(hào)衰減模型特點(diǎn)；比較乳腺NME良惡性病變及正常腺體的表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficients,ADC值)、純擴(kuò)散系數(shù)(pure diffusion coefficient,D值)、灌注相關(guān)擴(kuò)散系(perfusion related diffusion coefficient,D*值)及微血管內(nèi)容量分?jǐn)?shù)或灌注分?jǐn)?shù)(perfusion fraction, F值),探討上述參數(shù)對(duì)乳腺NME良惡性病變的診斷價(jià)值及鑒別診斷能力；將DWI聯(lián)合動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI,探討能否提高BI-RADS分類(lèi)對(duì)乳腺NME病變的診斷效能。[材料與方法]：對(duì)260例臨床可疑乳腺病變的女性患者進(jìn)行MRI檢查,其中58例(58個(gè)病灶)為NME病變,有病理結(jié)果或追隨證實(shí)55例(55個(gè)病灶),其中良性病變19個(gè),惡性病變36個(gè)。掃描序列包括軸位T2WI脂肪抑制、常規(guī)單指數(shù)模型DWI、多b值雙指數(shù)模型IVIM和動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI。多b值雙指數(shù)模型IVIM DWI采用12個(gè)b值,分別為0、10、20、30、50、70、100、150、200、400、800、1000s/mm2。應(yīng)用后處理軟件對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單指數(shù)、雙指數(shù)模型的計(jì)算得到ADC值、D值、D*值及F值。動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MR圖像分析參照MRI BI-RADS第二版。對(duì)NME良惡性病變、正常乳腺腺體間的D、D*、F、ADC值行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),采用受試者工作曲線(receiver operating characteristic curve, ROC)分析診斷NME良惡性病變的最佳參數(shù)、診斷閾值及診斷效能。[結(jié)果]：不同觀察者測(cè)量的各個(gè)參數(shù)值之間的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均0.05),經(jīng)過(guò)Bland-Altman分析兩名醫(yī)師測(cè)量的ADC值、D值、D*值及F值各參數(shù)均具有較好的一致性。在惡性病變、良性病變、正常腺體中D值均低于ADC值(P值均0.0001)。惡性病變的ADC值和D值明顯低于良性病變(P值均0.0001)及對(duì)側(cè)正常乳腺(P均0.0001),良性病變的ADC值及D值低于對(duì)側(cè)正常腺體(P值均0.0001)。惡性病變、良性病變和對(duì)側(cè)正常乳腺的D*值間的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值分別為0.153、0.8130、0.3503)。惡性病變及良性病變的F值均高于對(duì)側(cè)正常乳腺(P值分別為0.0001、0.0464),但惡性與良性病變間的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P=0.716)。ADC、D、D*、F值的曲線下面積分別為0.792、0.825、0.608、0.559,鑒別診斷乳腺NME良惡性病變的最佳閾值分別為1.35×10-3mm2/s、1.07×10-3mm2 /s、24.57×10-3mm2/s、26.20%,敏感性分別為97.22%、97.22%、47.22%和69.44%,特異性分別為52.63%、57.89%、78.95%和57.89%。將DWI與動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI相結(jié)合進(jìn)行聯(lián)合診斷,ADC值聯(lián)合BI-RADS及D值聯(lián)合BI-RADS的診斷效能較高,曲線下面積分別為0.920和0.893,敏感性分別為94.44%和94.44%,特異性分別為84.21%和89.47%。[結(jié)論]：IVIM參數(shù)D值在乳腺NME惡性病變、良性病變、正常腺體中均低于常規(guī)單指數(shù)的ADC值；乳腺NME惡性病變的ADC和D值均低于良性病變并均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,且D值鑒別良惡性病變的敏感性和特異性較ADC值高,并且診斷效能最大；乳腺NME惡性病變的D*值和F值有大于良性病變的趨勢(shì),但無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；DWI聯(lián)合動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI,可提高診斷的特異性和診斷效能,其中以D聯(lián)合BI-RADS為最高。第三部分：乳腺導(dǎo)管原位癌的MRI、X線表現(xiàn)和病理對(duì)照研究[目的]：分析乳腺導(dǎo)管原位癌(ducal carcinoma in situ, DCIS)的MR和X線表現(xiàn)特征,評(píng)估MRI表現(xiàn)與組織學(xué)核分級(jí)的相關(guān)性,比較MRI和X線對(duì)DCIS診斷的敏感性,分析影響MRI和X線診斷的因素,從而提高臨床對(duì)DCIS診斷的準(zhǔn)確性。[材料與方法]：回顧性分析2010年10月至2015年1月期間在我院經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)為DCSI的154例患者的影像及病理學(xué)資料�；颊呔鶠榕�,年齡28～72歲,平均年齡(50.71±8.85)歲。154例患者均接受MRI檢查,111例患者行乳腺X線攝影檢查。MRI及X線圖像分析參照2013年乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-BADS),并進(jìn)行血流動(dòng)力學(xué)半定量參數(shù)的測(cè)量,包括最大上升斜率(MSI)、第二期信號(hào)增強(qiáng)比率(SER2)、峰值信號(hào)增強(qiáng)比率(SERmax)、正性增強(qiáng)積分(PEI)、最大下降斜率(MSD)、達(dá)峰時(shí)間(TTP)。病理診斷依據(jù)2012年WHO乳腺腫瘤病理學(xué)標(biāo)準(zhǔn),154例(156個(gè)病灶)均進(jìn)行了病理組織學(xué)核分級(jí),154個(gè)病灶進(jìn)行了免疫組化指標(biāo)ER、PR、HER-2的檢測(cè)。采用卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、logistic回歸分析對(duì)DCIS的臨床病理特征、MRI及X線的特征和影響MRI及X線診斷敏感性的因素進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。以P≤0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。[結(jié)果]：在156個(gè)病灶中,4個(gè)病灶未見(jiàn)強(qiáng)化；152個(gè)強(qiáng)化病灶中,表現(xiàn)為腫塊強(qiáng)化27個(gè)(17.76%),非腫塊強(qiáng)化(NME)125個(gè)(82.24%)。NME病灶中,形態(tài)分布特征呈局灶性分布16個(gè)(12.80%),線樣分布24個(gè)(19.20%),節(jié)段性分布52個(gè)(41.60%),區(qū)域性分布21個(gè)(16.80%),多區(qū)域性分布10個(gè)(8.00%),彌漫性分布2個(gè)(1.60%)；內(nèi)部增強(qiáng)呈均勻強(qiáng)化21個(gè)(16.80%),不均勻強(qiáng)化33個(gè)(26.40%),集簇狀強(qiáng)化39個(gè)(31.20%),簇狀環(huán)形強(qiáng)化32個(gè)(25.60%)。腫塊強(qiáng)化病灶中,形態(tài)為橢圓形4個(gè)(14.81%),圓形5個(gè)(18.52%),不規(guī)則形18個(gè)(66.67%)；邊緣光滑6個(gè)(22.22%),不規(guī)則9個(gè)(33.33%),毛刺12個(gè)(44.44%)；均勻強(qiáng)化7個(gè)(25.92%),不均勻強(qiáng)化18個(gè)(66.67%),邊緣強(qiáng)化2個(gè)(7.41%)。在152個(gè)強(qiáng)化病灶中,TIC類(lèi)型Ⅰ型30個(gè)(19.74%),Ⅱ型74個(gè)(48.68%),Ⅲ型48個(gè)(31.58%)。152個(gè)強(qiáng)化DCIS中,非高核級(jí)52個(gè)(34.21%),高核級(jí)100個(gè)(65.79%)。高核級(jí)和非高核級(jí)DCIS在病變大小、形態(tài)學(xué)方面的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均0.05)。高核級(jí)和非高核級(jí)DCIS在TIC類(lèi)型(P=0.02)、SERmax (P=0.019)及SER2(P=0.034)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而在PEI、MSI、MSD及TTP間的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均0.05)。在111個(gè)有X線攝影檢查的病灶中,X線表現(xiàn)為1個(gè)征象者74個(gè),有2個(gè)征象者21個(gè),陰性16個(gè)。表現(xiàn)有鈣化的72個(gè)病灶中,均為可疑鈣化,鈣化形態(tài)以細(xì)小多形性鈣化最多(48.61%,35/72),分布形式以簇狀最多(36.11%,26/72)；X線表現(xiàn)有腫塊的病灶共有20個(gè),以卵圓形最多(50.00%,10/20),邊緣以不清晰最多(80.00%,16/20)；局灶性不對(duì)稱(chēng)共22個(gè)；局部腺體結(jié)構(gòu)扭曲共2個(gè)。X線表現(xiàn)有鈣化及無(wú)鈣化的DCIS病灶在年齡(P=0.974)及HER-2表達(dá)(P=0.113)的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而在病理核分級(jí)(P=0.000)、ER表達(dá)(P=0.048)及PR表達(dá)(P=0.038)的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。MRI診斷的敏感性為96.32%(105/109),X線診斷的敏感性為74.31%(81/109)。Logistic多因素分析顯示核分級(jí)是影響X線診斷敏感性的重要因素(P=0.037, OR=3.1162); MRI診斷的敏感性則不受患者臨床特征及病理學(xué)特征的影響。[結(jié)論1：DCIS在動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI上主要表現(xiàn)為非腫塊性強(qiáng)化,其中以節(jié)段性分布的集簇狀及簇狀環(huán)形強(qiáng)化具有特征性。高核級(jí)和非高核級(jí)DCIS在病變大小、形態(tài)分布特征及內(nèi)部增強(qiáng)特征均無(wú)關(guān),而與TIC類(lèi)型、SERmax及SER2具有一定相關(guān)性。DCIS在X線主要表現(xiàn)為微鈣化灶,高核級(jí)、ER及PR表達(dá)陰性的DCIS更容易發(fā)生鈣化。MRI對(duì)DCIS的敏感性高于乳腺X線攝影檢查,核分級(jí)是影響X線診斷敏感性的獨(dú)立影響因素,而MRI診斷的敏感性不受臨床和病理學(xué)因素的影響。
【學(xué)位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：R445.2;R737.9

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 劉春玲;何暉;張金娥;梁長(zhǎng)虹;;乳腺導(dǎo)管原位癌的MRI表現(xiàn)及其與組織學(xué)核級(jí)別的相關(guān)性分析[J];臨床放射學(xué)雜志;2012年01期

2 李春梅;董光;王文娟;耿海;聶家秋;張強(qiáng);莊瑩瑩;于秀榮;孟凡蓮;;DCE-MRI及DWI對(duì)BI-RADS 4-5類(lèi)病變的診斷價(jià)值[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志;2012年03期

3 趙華麗;陳克敏;;MRI乳腺影像報(bào)告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)在乳腺疾病診斷中的應(yīng)用研究[J];診斷學(xué)理論與實(shí)踐;2011年05期

4 顧雅佳;肖勤;楊文濤;鄭曉靜;顧容豐;;早期乳腺導(dǎo)管原位癌X線表現(xiàn)與預(yù)后生物學(xué)標(biāo)記關(guān)系的研究[J];中華放射學(xué)雜志;2007年06期

5 李艷玲;李潔;曹];崔涌;李曉婷;張曉鵬;;乳腺癌動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI特征:非腫塊樣強(qiáng)化與腫塊樣強(qiáng)化的比較[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2010年07期

6 李曉;程流泉;劉梅;李俊來(lái);王知力;李席如;邢寧;;MRI、鉬靶和超聲對(duì)乳腺非腫塊樣強(qiáng)化病變?cè)\斷的對(duì)比研究[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志;2013年05期

7 陳萬(wàn)青;張思維;曾紅梅;鄭榮壽;鄒小農(nóng);趙平;吳良有;李光琳;赫捷;;中國(guó)2010年惡性腫瘤發(fā)病與死亡[J];中國(guó)腫瘤;2014年01期

8 霍雷軍;郜紅藝;郭玉娟;黎劍君;張安秦;王頎;;乳腺導(dǎo)管原位癌及其微浸潤(rùn)的臨床病理研究[J];中華乳腺病雜志(電子版);2013年06期

9 何杰;張焱;程敬亮;胡瑛;王岸飛;宋承汝;;單、雙指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像鑒別診斷乳腺良惡性病變的對(duì)比研究[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志;2014年01期

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本文編號(hào)：1304849