基于骨蛋白拉曼光譜特異性的肉骨粉種屬鑒別方法
發(fā)布時(shí)間:2024-11-01 23:47
為了快速檢測(cè)肉骨粉的種屬來(lái)源,該研究開(kāi)發(fā)了一種簡(jiǎn)便、可靠、科學(xué)、高效的肉骨粉種屬鑒別方法。以87個(gè)肉骨粉(豬,雞,牛和羊肉骨粉)為研究對(duì)象,利用拉曼光譜技術(shù),結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,建立了基于骨蛋白拉曼光譜特性的肉骨粉種屬鑒別分析方法與模型。研究結(jié)果表明:根據(jù)偏最小二乘判別分析(PartialLeastSquaresDiscriminant Analysis,PLS-DA)模型,發(fā)現(xiàn)雞和哺乳動(dòng)物(豬,牛和羊)肉骨粉主要在1 659、2 930、2 852、1 246和1 455 cm-1附近的特征譜帶具有差異性;豬和反芻動(dòng)物(牛和羊)肉骨粉主要是在2 852、1 659和1 246 cm-1附近的特征譜帶具有差異性;牛和羊肉骨粉主要是在878、853、2 930、2 852、1 246、1 455和1 659 cm-1附近的特征譜帶具有差異性,并且PLS-DA模型鑒別肉骨粉的靈敏度和特異度均大于93.8%。研究結(jié)果可以豐富肉骨粉種屬鑒別方法體系以及為開(kāi)發(fā)便攜式拉曼光譜儀提供參考。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
本文編號(hào):4008686
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農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)(http://www.tcsae.org)2020年270反芻/反芻動(dòng)物肉骨粉PLS-DA模型效果較好,可很好區(qū)分非反芻(豬)肉骨粉和反芻動(dòng)物(牛和羊)肉骨粉。為進(jìn)一步區(qū)分反芻動(dòng)物(牛和羊)肉骨粉,采用前13個(gè)潛變量建立基于骨顆粒拉曼全譜的牛/羊肉骨粉的PLS-DA....
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