不同溫度下仔豬群體特征行為檢測(cè)方法研究
本文選題:哺乳仔豬 + 舒適度檢測(cè)。 參考:《農(nóng)機(jī)化研究》2017年05期
【摘要】:針對(duì)無(wú)應(yīng)激條件下哺乳仔豬群體生活環(huán)境的舒適度檢測(cè)問(wèn)題,分別采集低溫、適溫、高溫條件下的哺乳仔豬特征圖像,分別對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,提取出哺乳仔豬群體目標(biāo)區(qū)域。同時(shí),提出一種基于形態(tài)學(xué)操作和Radon變換的被測(cè)目標(biāo)區(qū)域與其最小包圍矩形面積比的計(jì)算方法,采用最大類間方差聚類法確定3種特征行為的雙閾值,以其作為檢測(cè)哺乳仔豬特征行為的有效手段,實(shí)現(xiàn)了無(wú)應(yīng)激條件下哺乳仔豬群體生活環(huán)境的舒適度檢測(cè)。通過(guò)對(duì)150張?zhí)卣餍袨閳D片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,結(jié)果顯示:該方法的綜合識(shí)別率高于87%,為智能監(jiān)控軟件在豬舍溫度調(diào)控方面提供了數(shù)據(jù)參考。
[Abstract]:In order to detect the comfort of suckling piglets under the condition of no stress, the characteristic images of suckling piglets under low temperature, suitable temperature and high temperature were collected and pretreated separately to extract the target areas of suckling piglets. At the same time, a new method based on morphological operation and Radon transform is proposed to calculate the ratio of the measured target area to its minimum surrounded rectangle area. The maximum inter-cluster variance clustering method is used to determine the double thresholds of the three characteristic behaviors. Using it as an effective method to detect the characteristic behavior of suckling piglets, the comfort degree of suckling piglets was detected under the condition of no stress. The experimental results of 150 characteristic behavior images show that the comprehensive recognition rate of this method is higher than that of 87, which provides a data reference for the intelligent monitoring software in the regulation of pig house temperature.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】:“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAD08B05-04)
【分類號(hào)】:S828;TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2093922
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