乙型肝炎病毒相關性肝細胞癌預測模型的驗證及優(yōu)化
本文關鍵詞:乙型肝炎病毒相關性肝細胞癌預測模型的驗證及優(yōu)化
【摘要】:目的對已建立的乙型肝炎病毒相關性肝細胞癌預測模型(REACH-B評分模型及CUHCC評分模型)的驗證及優(yōu)化。方法收集2004年10月1日至2014年5月1日于福建醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院肝病中心初次入院、HBs Ag陽性超過半年的患者,分為病例組(肝癌組)和對照組(非肝癌組),回顧性收集入院前3年及入院前5年相關指標,進行評分評估。優(yōu)化預測模型,分別將AFP及AFP-L3%加入模型指標參數建立R-AFP評分模型及R-AFP-L3%評分模型,以評判其對已建立的乙型肝炎病毒相關性肝細胞癌預測模型的優(yōu)化結果。用ROC曲線判斷各模型預測價值。結果共627例患者納入應用REACH-B評分模型預測3年HBV相關性HCC發(fā)生的驗證。其中病例組(A組)151例,平均年齡(57.09±10.29)歲,男性128例、女性23例;對照組(B組)476例,平均年齡(55.01±9.05)歲,男性385例、女性91例,兩組性別差異無統(tǒng)計學意義(c2=1.16,P0.05),兩組年齡差異無統(tǒng)計學意義(t=1.55,P0.05)。REACH-B評分模型預測3年HBV相關性HCC發(fā)生的AUC為0.78、敏感度為73.00%、特異度為78.70%、陽性預測值為31.73%、陰性預測值為80.96%。男性患者應用REACH-B評分模型對3年HBV相關性HCC發(fā)生的預測價值AUC為0.80、敏感度為71.90%、特異度為77.60%;ALT≥45U/L患者應用REACH-B評分模型對3年HBV相關性HCC發(fā)生的預測價值AUC為0.85、敏感度為81.92%、特異度為80.16%;男性并ALT≥45U/L患者應用REACH-B評分模型對3年HBV相關性HCC發(fā)生進行預測,其預測價值AUC為0.89、敏感度為87.09%、特異度為83.86%。非肝硬化患者應用REACH-B評分模型對3年HBV相關性HCC發(fā)生的預測價值AUC為0.87、敏感度為85.57%、特異度為80.34%。共159例患者納入應用REACH-B評分模型及CU-HCC評分模型預測5年HBV相關性HCC發(fā)生的驗證。其中病例組(C組)65例,平均年齡(53.04±8.99)歲,男性55例、女性10例;對照組(D組)94例,平均年齡(52.73±9.23)歲,男性76例、女性18例,兩組性別差異無統(tǒng)計學意義(c2=0.38,P0.05),兩組年齡差異無統(tǒng)計學意義(t=1.80,P0.05)。REACH-B評分模型預測5年HBV相關性HCC發(fā)生的AUC為0.79、敏感度為73.60%、特異度為75.43%、陽性預測值為50.70%、陰性預測值為65.97%。CU-HCC評分模型預測5年HBV相關性HCC發(fā)生的AUC為0.76、敏感度為78.40%、特異度為77.40%。聯(lián)合AFP新建R-AFP評分模型(AFP13.6 ng/ml評2分;AFP≤13.6 ng/ml評0分),其對3年HBV相關性HCC發(fā)生的AUC為0.80、敏感度71.03%、特異度79.13%、陽性預測值為30.98%、陰性預測值為86.29%。聯(lián)合AFP-L3%建立的R-AFP-L3%模型(AFP-L3%≥10%評2分;AFP-L3%10%評0分),其對3年HBV相關性HCC發(fā)生的AUC為0.83,敏感度75.01%,特異度79.32%。R-AFP評分模型對5年HBV相關性HCC發(fā)生的預測價值AUC為0.84、敏感度83.12%、特異度77.89%、陽性預測值為51.61%、陰性預測值為74.24%。結論本研究納入患者應用REACH-B評分模型和CU-HCC評分模型對3年HBV相關性HCC的發(fā)生可獲得相近的預測價值;男性并ALT≥45U/L患者應用REACH-B評分模型對3年HBV相關性HCC發(fā)生的預測價值更高;R-AFP評分模型對3年及5年HBV相關性HCC發(fā)生特異度及陰性預測值優(yōu)于REACH-B評分模型;RAFP-L3%評分模型對3年HBV相關性HCC發(fā)生的預測價值優(yōu)于REACH-B評分模型及R-AFP評分模型。
【關鍵詞】:肝炎、乙型、慢性 肝細胞癌 甲胎蛋白 預測
【學位授予單位】:福建醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R735.7;R512.62
【目錄】:
- 英文縮略語名詞對照(Abbreviation)4-5
- 中文摘要5-7
- 英文摘要7-9
- 1. 前言9-13
- 2. 對象與方法13-16
- 3. 統(tǒng)計學方法16-17
- 4. 結果17-26
- 5. 討論26-33
- 6. 結論33-34
- 7. 參考文獻34-38
- 綜述38-50
- 參考文獻45-50
- 致謝50
【相似文獻】
中國期刊全文數據庫 前3條
1 唐長華;李志彬;劉芳;徐德翠;;四種評分模型對慢性重型乙型肝炎患者短期預后的比較[J];臨床肝膽病雜志;2010年06期
2 桂得權;朱文濤;;藥品不良反應嚴重程度分級評分模型的建立與應用[J];中國藥房;2009年23期
3 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數據庫 前4條
1 毛建軍;蔡衛(wèi)民;;個人信用評分模型比較研究[A];科學發(fā)展觀與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第十四屆學術年會論文集[C];2006年
2 楊文斌;陳恩強;白浪;陳學兵;馮萍;唐紅;;三種終末期肝病評分模型對早中期慢性重型乙型肝炎患者短期預后的評估價值[A];第6屆全國疑難及重癥肝病大會論文集[C];2011年
3 秦宛順;石慶焱;;一個基于Logistic回歸的個人信用評分模型[A];21世紀數量經濟學(第4卷)[C];2003年
4 陳希鎮(zhèn);;關于評分模型的研究[A];全國教育與心理統(tǒng)計測量學術年會論文摘要集[C];2006年
中國重要報紙全文數據庫 前2條
1 記者王宙;我國個人通用信用評分模型研究取得階段性成果[N];中國社會科學報;2010年
2 記者 周萃;信用評分模型有助于緩解小企業(yè)融資瓶頸[N];金融時報;2006年
中國博士學位論文全文數據庫 前1條
1 朱艷敏;基于信用評分模型的小微企業(yè)貸款的可獲得性研究[D];蘇州大學;2014年
中國碩士學位論文全文數據庫 前10條
1 謝榮華;多維項目反應理論等級評分模型的參數估計[D];西南大學;2015年
2 劉炯;科研論文影響力評估方法研究[D];華南理工大學;2015年
3 陳玨;基于決策樹評分模型的勞動力資源管理系統(tǒng)設計[D];復旦大學;2014年
4 肖洋洋;漢語L_2口語的文本特征及評分模型初探[D];南京大學;2014年
5 張紅艷;基于河南省某農村人群的2型糖尿病風險評分模型研究[D];鄭州大學;2016年
6 陳薇;乙型肝炎病毒相關性肝細胞癌預測模型的驗證及優(yōu)化[D];福建醫(yī)科大學;2015年
7 徐偉;基于信用評分模型的民營企業(yè)信用評級研究[D];廣東商學院;2010年
8 肖涵敏;基于項目節(jié)點的項目評分模型及其應用研究[D];西南大學;2012年
9 傅強;基于集成化的個人信用評分模型研究[D];華中科技大學;2009年
10 曾輝;基于數據挖掘的銀行個人客戶信用評分模型的研究[D];對外經濟貿易大學;2007年
,本文編號:900782
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/900782.html