本文關(guān)鍵詞：釘螺空間分布格局和抽樣方法優(yōu)化研究

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【摘要】：釘螺是血吸蟲(chóng)病的唯一中間宿主,在血吸蟲(chóng)病的流行和擴(kuò)散中起著重要的作用,釘螺研究不僅可以了解其種群生態(tài)學(xué)特征,而且是釘螺調(diào)查和制定滅螺計(jì)劃的依據(jù),對(duì)血吸蟲(chóng)病的預(yù)防和控制工作也非常關(guān)鍵,因此準(zhǔn)確地掌握釘螺的空間分布信息并采取措施滅螺對(duì)阻斷血吸蟲(chóng)病的傳播具有重要的意義。本文通過(guò)2013年11月在江西省新建縣恒湖農(nóng)場(chǎng)茶葉港草洲選擇一50m*50m草洲作為試驗(yàn)樣地,運(yùn)用“推掃式”方法對(duì)每個(gè)格點(diǎn)(0.33m*0.33m)進(jìn)行釘螺調(diào)查,獲得樣方內(nèi)連續(xù)覆蓋的全部釘螺數(shù)據(jù)。采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和地統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)試驗(yàn)樣地不同抽樣尺寸下釘螺的空間分布格局進(jìn)行分析研究;對(duì)釘螺的抽樣技術(shù)進(jìn)行深入研究,比較傳統(tǒng)抽樣方法和地統(tǒng)計(jì)抽樣方法所引起的抽樣誤差,尋求最佳抽樣方法。研究結(jié)果如下:(1)運(yùn)用6種聚集度指標(biāo)和2種回歸分析模型對(duì)釘螺的空間分布格局和抽樣技術(shù)進(jìn)行研究。計(jì)算結(jié)果表明:釘螺種群在一定抽樣單元尺寸(173m×173m)下均為聚集分布,分布的基本成分為釘螺個(gè)體群,聚集的強(qiáng)度隨密度的增大而增加;調(diào)查樣地釘螺的空間聚集是由釘螺本身的習(xí)性和環(huán)境因素兩方面原因作用或釘螺本身的聚集行為所致。(2)通過(guò)全局空間自相關(guān)比較,可知在一定抽樣單元尺寸(173m×173m)下釘螺均為聚集分布(高高區(qū)域或者低低區(qū)域鄰近),空間正相關(guān)程度高,在格點(diǎn)6*6時(shí)相關(guān)性達(dá)到最高值0.919。(3)通過(guò)局部Moran散點(diǎn)圖和局部Moran’s I分析可知在一定抽樣單元尺寸(173m×173m)下調(diào)查樣地釘螺局部空間自相關(guān)顯著,有顯著的HH和LL空間格局,直觀反映了全局空間分析所掩蓋的信息,取樣尺寸越小可以越清晰展示調(diào)查樣地釘螺的變化情況,把釘螺分布的空間不穩(wěn)定性表達(dá)得更好。(4)對(duì)三種不同抽樣方法(簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣和空間分層抽樣)的計(jì)算結(jié)果分析比較,發(fā)現(xiàn)依據(jù)高程作為空間分層輔助因子進(jìn)行空間分層抽樣所需的樣本量最少,絕對(duì)誤差最小,預(yù)示今后實(shí)際釘螺調(diào)查中可以采用分層抽樣。(5)計(jì)算得到釘螺在不同密度下分最適抽樣數(shù)公式:N=(5.4951/m+0.7591)/D2和序貫抽樣模式T0(n)=m0n±(5.4951m0+0.7591m02)n,為優(yōu)化釘螺實(shí)地抽樣方案提供了科學(xué)依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：鄱陽(yáng)湖 釘螺 空間分布格局 抽樣技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：Q958;R532.21
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 釘螺生活習(xí)性與影響因子10-11
• 1.3 目前釘螺調(diào)查研究的現(xiàn)狀及問(wèn)題11-14
• 1.4 研究?jī)?nèi)容和方法14-15
• 1.4.1 課題來(lái)源14
• 1.4.2 研究?jī)?nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題14-15
• 1.4.3 研究方法15
• 1.5 研究目的和意義15-17
• 1.6 技術(shù)路線圖17-18
• 2 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源18-21
• 2.1 研究區(qū)概況18
• 2.2“推掃式”釘螺普查數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)18-20
• 2.3 研究數(shù)據(jù)采集20-21
• 3 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的釘螺種群空間格局21-31
• 3.1 分析方法21-23
• 3.1.1 聚集度指標(biāo)測(cè)定法21-22
• 3.1.2 回歸模型分析法22
• 3.1.3 聚集因素分析22
• 3.1.4 Iwao的最適抽樣數(shù)和序貫抽樣表22-23
• 3.2 結(jié)果與分析23-30
• 3.2.1 聚集度指數(shù)的測(cè)定結(jié)果23-26
• 3.2.2 回歸模型分析法26-27
• 3.2.3 影響釘螺聚集分布的原因27-28
• 3.2.4 最適抽樣數(shù)28
• 3.2.5 序貫抽樣數(shù)28-30
• 3.3 小結(jié)30-31
• 4 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的釘螺種群空間格局31-45
• 4.1 全局空間自相關(guān)31-33
• 4.2 局部空間自相關(guān)33
• 4.3 結(jié)果33-44
• 4.3.1 釘螺群落釘螺數(shù)全局空間自相關(guān)33-35
• 4.3.2 局部自相關(guān)35-44
• 4.4 小結(jié)44-45
• 5 釘螺抽樣調(diào)查方法的對(duì)比研究45-54
• 5.1 抽樣調(diào)查的基本概念45
• 5.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的抽樣方法45-48
• 5.2.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣45-46
• 5.2.2 系統(tǒng)抽樣46-47
• 5.2.3 分層抽樣47-48
• 5.3 空間分層抽樣48
• 5.4 結(jié)果48-54
• 5.4.1 不同樣點(diǎn)尺度下的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣48-49
• 5.4.2 同一樣點(diǎn)尺度下的系統(tǒng)抽樣49-50
• 5.4.3 空間分層抽樣50-52
• 5.4.4 不同抽樣方法的抽樣結(jié)果對(duì)比分析52-54
• 6 總結(jié)54-56
• 6.1 結(jié)論54-55
• 6.2 問(wèn)題55
• 6.3 創(chuàng)新點(diǎn)55-56
• 參考文獻(xiàn)56-61
• 致謝61-63
• 在讀期間公開(kāi)發(fā)表論文（著）及科研情況63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 常變?nèi)?李仁東;徐興建;邱娟;易鳳佳;;基于GIS空間自相關(guān)的江漢平原釘螺分布特征[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2014年07期

2 王雪青;陳媛;劉炳勝;;中國(guó)區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間統(tǒng)計(jì)分析——全局Moran's I、Moran散點(diǎn)圖與LISA集聚圖的組合研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2014年01期

3 張治科,楊彩霞,高立原;甘草螢葉甲空間分布型初步研究[J];西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2005年02期

4 賈芳f，

本文編號(hào)：898088