本文關鍵詞：ARIMA模型在新疆流感樣病例占門急診病例百分比預測中的應用

  更多相關文章： 流感樣病例占門急診病例百分比 自回歸滑動平均求和模型 預測

【摘要】：目的探討應用時間序列自回歸滑動平均求和模型(ARIMA)在建立流感樣病例占門急診病例百分比(ILI%)預測模型方面的應用。方法利用新疆2012—2014年每周17家哨點醫(yī)院的ILI占門急診病例百分比(ILI%)數據建立ARIMA模型,擬合ILI%的變化趨勢,用殘差序列分析進行模型診斷,并對2015年1~26周(上半年)ILI%進行預測,來評價ARIMA模型的預測效果。結果 2012—2014年新疆的ILI%是周期性變化,經模型診斷發(fā)現ARIMA(1,0,1)(0,1,0)52模型為最優(yōu)模型,通過對2015年1~26周數據的外推,預測值與實際值的平均相對誤差為8.75%,且實際值均在預測值的95%可信區(qū)間內,實際值與預測值變動趨勢一致。結論 ARIMA模型可對ILI%進行很好的擬合,可作為新疆維吾爾自治區(qū)ILI%短期預測模型。
【作者單位】： 新疆維吾爾自治區(qū)疾病預防控制中心;
【關鍵詞】： 流感樣病例占門急診病例百分比 自回歸滑動平均求和模型 預測
【分類號】：R511.7;R181.3
【正文快照】： 流行性感冒簡稱流感,是由流感病毒引起的急性呼吸道傳染病,由于流感病毒頻繁發(fā)生變異,至今已造成了4次大流行[1],對全球構成了巨大威脅。流感是第一個實行全球監(jiān)測的傳染病,全球按照WHO推薦的流感樣病例(ILI)定義開展流感監(jiān)測工作,主要目的是為了掌握流感流行特征及動態(tài)變化規(guī)

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預測中的應用[J];激光雜志;2008年02期

2 武紅濤;;ARIMA模型在醫(yī)院出院患者預測中的應用[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2009年01期

3 周青;陳秋;葉小云;吳青松;;基于ARIMA模型的醫(yī)院門診量預測[J];中國病案;2011年01期

4 盧娟;楊春梅;宮占威;張紅霞;;ARIMA模型應用于部隊病毒性肝炎預測預警分析[J];中華疾病控制雜志;2011年02期

5 李曉翠;高琴;謝和賓;童瑤;王樂三;;ARIMA模型在工傷職工人數分析中的應用[J];實用預防醫(yī)學;2012年11期

6 張伯昕;李小芳;余毅震;;北京地區(qū)新生兒先天性甲狀腺功能低下癥發(fā)病率的ARIMA預測模型研究[J];中國優(yōu)生與遺傳雜志;2013年04期

7 楊召;葉中輝;尤愛國;郭奕瑞;張肖肖;梁淑英;邢進;王重建;;乘積季節(jié)ARIMA模型在結核病發(fā)病率預測中應用[J];中國公共衛(wèi)生;2013年04期

8 孫瑞華;湯旦林;;應用ARIMA模型進行醫(yī)院門診量、病床占用量的預測[J];中日友好醫(yī)院學報;1993年02期

9 楊召;葉中輝;趙磊;薛慶元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN組合預測模型在流感發(fā)病率預測中的應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2014年01期

10 韓春陽;;ARIMA季節(jié)乘積模型預測醫(yī)院門診量的試驗研究[J];計算機光盤軟件與應用;2014年02期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數預測中的應用[A];中國現場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預測[A];中國棉花學會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預測應用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術年會論文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經網絡的組合預測模型及應用研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會——技術與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學學術會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數據庫 前1條

1 ;基于數量化方法對未來經濟增長趨勢的預測[N];第一財經日報;2009年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護區(qū)內口蹄疫疫情風險預警中的應用研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

2 張海東;基于論壇的熱點話題識別與趨勢預測研究[D];上海師范大學;2015年

3 雍永強;基于ARIMA和BPNN的組合預測模型在血糖預測中的應用[D];鄭州大學;2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學;2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關系研究與分析[D];西安建筑科技大學;2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預測研究[D];蘇州大學;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學;2015年

8 程浩;武漢第三產業(yè)總量時間序列研究[D];華中師范大學;2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預測[D];山東大學;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

，

本文編號：672680