本文關鍵詞：基于ARIMA-NARNN組合模型的血吸蟲感染率預測研究

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【摘要】：目的探討ARIMA-NARNN組合模型預測血吸蟲感染率的有效性。方法利用2005年1月至2015年2月江蘇省血吸蟲感染率資料分別建立ARIMA模型、NARNN模型和ARIMA-NARNN組合模型,比較各模型的擬合和預測效果。結果相比較ARIMA模型和NARNN模型,ARIMA-NARNN組合模型預測樣本的MSE、MAE和MAPE均最小,分別為0.011 1、0.090 0和0.282 4。結論 ARIMA-NARNN組合模型能有效模擬和預測血吸蟲感染率,具有較好的推廣應用價值。
【作者單位】： 江南大學無錫醫(yī)學院;
【關鍵詞】： 自回歸滑動平均模型 非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡 時間序列 血吸蟲病 預測
【基金】：國家自然科學基金(81200645)
【分類號】：R532.21;R181.3
【正文快照】： 血吸蟲病是我國重大公共衛(wèi)生問題之一,據(jù)估計20世紀50年代有1 160萬人感染[1]。為此政府制定和實施了一系列血吸蟲病防治策略,特別是自2004年以來實施的以控制傳染源為主的血吸蟲病綜合防治新策略,極大地推進了我國血吸蟲病控制進程。目前我國血吸蟲病高度流行地區(qū)已顯著壓縮,

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：646704