基于ARIMA-NARNN組合模型的血吸蟲感染率預(yù)測研究
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更多相關(guān)文章: 自回歸滑動平均模型 非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間序列 血吸蟲病 預(yù)測
【摘要】:目的探討ARIMA-NARNN組合模型預(yù)測血吸蟲感染率的有效性。方法利用2005年1月至2015年2月江蘇省血吸蟲感染率資料分別建立ARIMA模型、NARNN模型和ARIMA-NARNN組合模型,比較各模型的擬合和預(yù)測效果。結(jié)果相比較ARIMA模型和NARNN模型,ARIMA-NARNN組合模型預(yù)測樣本的MSE、MAE和MAPE均最小,分別為0.011 1、0.090 0和0.282 4。結(jié)論 ARIMA-NARNN組合模型能有效模擬和預(yù)測血吸蟲感染率,具有較好的推廣應(yīng)用價值。
【作者單位】: 江南大學(xué)無錫醫(yī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 自回歸滑動平均模型 非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間序列 血吸蟲病 預(yù)測
【基金】:國家自然科學(xué)基金(81200645)
【分類號】:R532.21;R181.3
【正文快照】: 血吸蟲病是我國重大公共衛(wèi)生問題之一,據(jù)估計20世紀(jì)50年代有1 160萬人感染[1]。為此政府制定和實施了一系列血吸蟲病防治策略,特別是自2004年以來實施的以控制傳染源為主的血吸蟲病綜合防治新策略,極大地推進(jìn)了我國血吸蟲病控制進(jìn)程。目前我國血吸蟲病高度流行地區(qū)已顯著壓縮,
【相似文獻(xiàn)】
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
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,本文編號:646704
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