本文關(guān)鍵詞：一種ROC曲線數(shù)據(jù)提取方法并用于miRNA-122診斷慢性病毒性肝炎的Meta分析

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【摘要】：目的提供一種數(shù)據(jù)提取方法并用于micro RNA-122對慢性病毒性肝炎的診斷性Meta分析。方法計算機檢索CBM、CNKI、VIP、EMBASE、Pub Med數(shù)據(jù)庫,對檢索文獻進行篩查,納入符合標準的文獻,并匯總文獻中有關(guān)micro RNA-122對丙型肝炎病毒/乙型肝炎病毒的受試者工作特征曲線診斷的結(jié)果;對于未正式報道敏感性數(shù)值和特異性數(shù)值的文獻,采用數(shù)據(jù)提取軟件Get Data Graph Digitizer 2.24獲取文獻中相關(guān)敏感性和特異性數(shù)值,用于micro RNA-122鑒別健康人和慢性肝炎病毒(乙型/丙型)感染患者,通過Stata12軟件等進行分析,結(jié)果以敏感性、特異性以及對受試者工作特征曲線進行匯總。結(jié)果最終納入6篇文獻,其中3篇是關(guān)于丙型肝炎病毒感染患者的診斷,另外3篇為乙型肝炎病毒感染患者的診斷;共有321名慢性病毒性肝炎感染者(包括112名丙型肝炎患者、209名乙型肝炎患者)以及191名健康對照者被納入研究;應(yīng)用我們提取數(shù)據(jù)的方法表明,通過軟件提取的敏感性和特異性數(shù)據(jù)與原文數(shù)據(jù)保持一致。數(shù)據(jù)提取匯總后的敏感性、特異性分別為0.91(95%可信區(qū)間0.83~0.96)、0.87(95%可信區(qū)間0.80~0.92),受試者工作特征曲線下面積為0.94(95%可信區(qū)間0.92~0.96)。結(jié)論以Get Data Graph Digitizer軟件創(chuàng)建的提取受試者工作特征曲線中數(shù)據(jù)的方法具有很好的真實性和可重復(fù)性,以提取的數(shù)據(jù)匯總分析表明,血清micro RNA-122可很好地用于鑒別健康人與慢性肝炎感染患者,并且對慢性乙型肝炎病毒感染的診斷具有更高的靈敏性。
【作者單位】： 廣東省食品藥品職業(yè)學(xué)院;武漢大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院免疫系;武漢大學(xué)藥學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： microRNA- 慢性病毒性肝炎 受試者工作特征曲線 敏感性 特異性 數(shù)據(jù)提取
【分類號】：R512.6
【正文快照】： 受試者工作特征(receiver operating characteris-tic,ROC)曲線在臨床上常用于診斷性Marker的鑒別評價[1-4],當確定了某種Marker對疾病具有鑒別特性后,就需要獲得其診斷最佳的cut-off值,這種確定方法有幾種常用的原則:最大的約登指數(shù)(Youden index Jmax),到坐標點(0,1)最短的

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