本文關(guān)鍵詞：SARIMA模型在流行性腮腺炎發(fā)病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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【摘要】：目的利用SARIMA模型預(yù)測(cè)未來山東省濟(jì)寧市流行性腮腺炎發(fā)病情況,為流行性腮腺炎防控提供決策依據(jù)。方法收集山東省濟(jì)寧市2009年1月至2013年7月流行性腮腺炎月發(fā)病數(shù)據(jù)資料,利用時(shí)間序列分析方法,構(gòu)建SARIMA模型,并對(duì)2013年8月至12月的發(fā)病數(shù)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果濟(jì)寧市2009至2013年共報(bào)告流行性腮腺炎病例數(shù)8 520例,且發(fā)病具有明顯的周期性和季節(jié)性特征。最終建立的最優(yōu)模型為SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12),赤池信息準(zhǔn)則(AIC)為74.45,且通過了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),模型殘差為白噪聲。實(shí)際月發(fā)病數(shù)與擬合月發(fā)病數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析結(jié)果顯示為顯著性相關(guān)(r=0.75,P0.000 1)。對(duì)2013年8月至12月發(fā)病數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),均在95%置信區(qū)間內(nèi),且與實(shí)際發(fā)病數(shù)變動(dòng)的趨勢(shì)一致,驗(yàn)證了模型合理性。結(jié)論 SARIMA模型能較好地?cái)M合濟(jì)寧市流行性腮腺炎月發(fā)病數(shù)動(dòng)態(tài)變化,可用于流行性腮腺炎的短期預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系;濟(jì)寧市疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 時(shí)間序列分析 季節(jié)性差分自回歸移動(dòng)平均模型 流行性腮腺炎 預(yù)測(cè)
【基金】：山東省科技發(fā)展計(jì)劃(2014GGH218019) 病原微生物生物安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(SKLPBS1453)
【分類號(hào)】：R512.1;R181.3
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/37.1390.R.20160302.1111.002.html流行性腮腺炎是由腮腺炎病毒(mumps virus)侵犯腮腺引起的急性呼吸道疾病[1],其臨床特點(diǎn)為腺體頸部腫脹和疼痛、伴有全身發(fā)熱,多發(fā)生于4~15歲的兒童[2-3]。在中國(guó),流行性腮腺炎屬于丙類傳染病,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 劉濤;王顯軍;姜寶法;丁淑軍;王連森;孫大鵬;裴耀文;林藝;王建醒;逄博;;SARIMA模型預(yù)測(cè)山東省手足口病發(fā)病趨勢(shì)[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2013年05期

2 徐燕;閻玉霞;韓劍鋒;陳平雁;;香港地區(qū)流行性腮腺炎月發(fā)病例數(shù)SARIMA模型預(yù)測(cè)分析[J];熱帶醫(yī)學(xué)雜志;2013年01期

3 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 黃毅;馬婧;張建波;;邢臺(tái)平原四縣月平均氣溫資料SARIMA模型分析[A];第28屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S5氣候預(yù)測(cè)新方法和新技術(shù)[C];2011年

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本文編號(hào)：621887