本文關鍵詞：應用SARIMA模型預測南通市流行性腮腺炎發(fā)病趨勢

  更多相關文章： SARIMA模型 時間序列模型 自回歸移動平均 季節(jié)變動 呼吸道傳染病 autoregressive 模型識別 ARIMA seasonal 單位根檢驗

【摘要】：正季節(jié)性自回歸移動平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型是重要的時間序列模型之一,適用于有季節(jié)變動規(guī)律的單因素時間序列~([1]),應用較為廣泛~([2-3]),亦被用于疾病發(fā)病趨勢預測~([4-5])。流行性腮腺炎是一種由腮腺炎病毒引起的急性呼吸道傳染病,患者主要是學齡兒童,冬春季高
【作者單位】： 南通市疾病預防控制中心;
【關鍵詞】： SARIMA模型;時間序列模型;自回歸移動平均;季節(jié)變動;呼吸道傳染病;autoregressive;模型識別;ARIMA;seasonal;單位根檢驗;
【分類號】：R512.1
【正文快照】： 季節(jié)性自回歸移動平均(seasonal autoregressiveintegrated moving average,SARIMA)模型是重要的時間序列模型之一,適用于有季節(jié)變動規(guī)律的單因素時間序列[1],應用較為廣泛[2-3],亦被用于疾病發(fā)病趨勢預測[4-5]。流行性腮腺炎是一種由腮腺炎病毒引起的急性呼吸道傳染病,患者主

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本文編號：585080