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基于抗體陽性率的催化模型評估血吸蟲病的傳播風險

發(fā)布時間:2017-07-05 15:18

  本文關(guān)鍵詞:基于抗體陽性率的催化模型評估血吸蟲病的傳播風險


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【摘要】:目的運用催化模型分析抗血吸蟲抗體陽性率資料,評估血吸蟲病傳播風險和特征。方法 2008年對江西(曹會村、新華村、井頭村)、安徽(漁業(yè)村、鐵拐村、垅上村)、湖北(河北村)等3個省的7個血吸蟲病不同流行程度的行政村開展橫斷面調(diào)查,采集當?shù)?~65歲的常住居民靜脈血,血清用間接紅細胞凝集試驗檢測居民抗血吸蟲抗體Ig G,計算不同流行村、性別、年齡組的抗體陽性率,并進行組間差異分析。用兩級催化模型、可逆兩級復(fù)合催化模型分別對各個流行村不同年齡組的抗體陽性率資料進行分析;使用最大似然比方法估計模型參數(shù),兩級催化模型估計血清學轉(zhuǎn)化率、血清學失去率;可逆兩級復(fù)合催化模型估計血清學轉(zhuǎn)化率、血清學失去率和血清學逆轉(zhuǎn)率。用卡方檢驗和相關(guān)性分析評價模型的擬合效果,確定各流行村抗體陽性率資料的最佳催化模型,繪制擬合曲線。用最佳模型估計的參數(shù)分析各村血吸蟲病傳播風險。結(jié)果7個流行村共調(diào)查有效人群6 428人,受檢人群的抗血吸蟲抗體陽性率平均為39.80%(2 485/6 428)。按年齡組分,曹會村、新華村、井頭村、漁業(yè)村、鐵拐村、垅上村、河北村的抗體陽性率最高峰分別出現(xiàn)在46~50、31~35、31~35、41~45、51~55、56~60和16~20歲組,分別為82.86%(58/70)、60.78%(31/51)、68.42%(26/38)、55.04%(71/129)、62.38%(63/101)、31.43%(33/105)和21.88%(7/32)。各行政村抗體陽性率總體上隨年齡增加呈先升后降趨勢。曹會村、新華村、井頭村和漁業(yè)村抗體陽性率資料的最佳擬合模型為兩級催化模型,血清學轉(zhuǎn)化率分別為0.049 5、0.044 0、0.055 7和0.034 4,均遠高于其血清學失去率(0.005 9、0.019 6、0.015 5和0.017 8)。垅上村、鐵拐村以及河北村血清學資料的最佳擬合模型為可逆兩級復(fù)合催化模型,血清學轉(zhuǎn)化率分別為0.062 9、0.168 1和0.039 4,血清學逆轉(zhuǎn)率和失去率分別為0.168 8、0.121 1、0.152 2和0.001 7、0.000 2、0.090 9。結(jié)論基于年齡組別的抗體陽性率資料構(gòu)建的催化模型可以反映血吸蟲病在人群中的傳播速率和風險,并為今后的防治策略提供參考。
【作者單位】: 中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所 世界衛(wèi)生組織熱帶病合作中心 科技部國家級熱帶病國際聯(lián)合研究中心 衛(wèi)生部寄生蟲病原與媒介生物學重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】血吸蟲病 年齡組別 血清學轉(zhuǎn)化率 兩級催化模型 復(fù)合催化模型
【基金】:國家自然科學青年基金(No.81301454) 國家重大科技專項(No.2012ZX10004-220)~~
【分類號】:R532.21;R181.3
【正文快照】: 作者單位:中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所,世界衛(wèi)生組織熱帶病合作中心,科技部國家級熱帶病國際聯(lián)合研究中心,衛(wèi)生部寄生蟲病原與媒介生物學重點實驗室,上海200025maximum likelihood method.Seroconversion rate and sero-negative conversion rate were estimated

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 程國際;催化模型在鉤蟲病流行病學中的應(yīng)用[J];中國公共衛(wèi)生;1987年02期

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本文編號:522517

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