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ARIMA模型在成都市成華區(qū)狂犬病暴露監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-07-02 07:06

  本文關(guān)鍵詞:ARIMA模型在成都市成華區(qū)狂犬病暴露監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目的了解成都市成華區(qū)狂犬病暴露監(jiān)測數(shù)據(jù)的基本情況和特征;利用狂犬病暴露數(shù)據(jù)建立ARIMA模型,對2016年狂犬病暴露數(shù)據(jù)進行預(yù)測,為人用狂犬病疫苗、免疫球蛋白需求計劃,犬傷處置報銷費用預(yù)算的制定提供參考依據(jù)。方法應(yīng)用SPSS19.0對成都市成華區(qū)2009-2014年逐月狂犬病暴露數(shù)據(jù)構(gòu)建ARIMA模型,以2015年狂犬病暴露數(shù)據(jù)為驗證樣本,驗證模型的預(yù)測效果,并預(yù)測2016年逐月狂犬病暴露數(shù)據(jù)。結(jié)果最優(yōu)模型ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12能較好地擬合既往時間段的狂犬病暴露數(shù)據(jù)序列,擬合值與實際值基本保持一致的曲線趨勢。2015年1月-12月檢驗樣本的預(yù)測結(jié)果顯示,暴露實際值均在預(yù)測可信區(qū)間內(nèi),均方根誤差為28.79,平均絕對誤差為82.36,平均絕對誤差百分比為9.08%。結(jié)論 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型能較好地擬合成都市成華區(qū)狂犬病暴露數(shù)變動趨勢,適用于狂犬病暴露人數(shù)的預(yù)測。
【作者單位】: 四川大學(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系;成都市成華區(qū)疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】狂犬病 ARIMA模型 預(yù)測
【分類號】:R512.99
【正文快照】: 狂犬病是由狂犬病毒引起的一種侵犯中樞神經(jīng)系統(tǒng)為主的急性人獸共患傳染病。王梅、周航等人[1]的研究顯示,狂犬病的發(fā)病具有明顯的季節(jié)性,發(fā)病高峰在夏、秋季。開展狂犬病暴露監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,是合理制定疫苗需求計劃、犬傷處置費用報銷政策等狂犬病防控措施的有力保障。AR

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1 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預(yù)測中的應(yīng)用[J];激光雜志;2008年02期

2 武紅濤;;ARIMA模型在醫(yī)院出院患者預(yù)測中的應(yīng)用[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2009年01期

3 周青;陳秋;葉小云;吳青松;;基于ARIMA模型的醫(yī)院門診量預(yù)測[J];中國病案;2011年01期

4 盧娟;楊春梅;宮占威;張紅霞;;ARIMA模型應(yīng)用于部隊病毒性肝炎預(yù)測預(yù)警分析[J];中華疾病控制雜志;2011年02期

5 李曉翠;高琴;謝和賓;童瑤;王樂三;;ARIMA模型在工傷職工人數(shù)分析中的應(yīng)用[J];實用預(yù)防醫(yī)學(xué);2012年11期

6 張伯昕;李小芳;余毅震;;北京地區(qū)新生兒先天性甲狀腺功能低下癥發(fā)病率的ARIMA預(yù)測模型研究[J];中國優(yōu)生與遺傳雜志;2013年04期

7 楊召;葉中輝;尤愛國;郭奕瑞;張肖肖;梁淑英;邢進;王重建;;乘積季節(jié)ARIMA模型在結(jié)核病發(fā)病率預(yù)測中應(yīng)用[J];中國公共衛(wèi)生;2013年04期

8 孫瑞華;湯旦林;;應(yīng)用ARIMA模型進行醫(yī)院門診量、病床占用量的預(yù)測[J];中日友好醫(yī)院學(xué)報;1993年02期

9 楊召;葉中輝;趙磊;薛慶元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN組合預(yù)測模型在流感發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2014年01期

10 韓春陽;;ARIMA季節(jié)乘積模型預(yù)測醫(yī)院門診量的試驗研究[J];計算機光盤軟件與應(yīng)用;2014年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預(yù)測[A];中國棉花學(xué)會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預(yù)測應(yīng)用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集(下)[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型及應(yīng)用研究[A];第三屆(2008)中國管理學(xué)年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預(yù)測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風(fēng)險預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張海東;基于論壇的熱點話題識別與趨勢預(yù)測研究[D];上海師范大學(xué);2015年

3 雍永強;基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測模型在血糖預(yù)測中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預(yù)測研究[D];蘇州大學(xué);2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時間序列研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預(yù)測[D];山東大學(xué);2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年


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本文編號:508868

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