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自回歸求和移動平均模型在流感發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-06-23 18:05

  本文關(guān)鍵詞:自回歸求和移動平均模型在流感發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目的探討應(yīng)用自回歸求和移動平均季節(jié)模型(ARIMA)進行流感發(fā)病率的擬合和預(yù)測,為流感疫情預(yù)警提供依據(jù)。方法運用統(tǒng)計分析軟件對陜西省2008—2014年每月的流感網(wǎng)絡(luò)報告發(fā)病率數(shù)據(jù)進行模型擬合,建立ARIMA模型,用2015年的數(shù)據(jù)來檢驗ARIMA模型的預(yù)測效果。結(jié)果陜西省2008年1月—2014年12月流感的平均年發(fā)病率為0.74/10萬,將時間序列分解為總體趨勢、季節(jié)趨勢及隨機誤差,流感發(fā)病整體呈緩慢上升,發(fā)病率存在明顯的季節(jié)性,冬春季出現(xiàn)高峰,隨機誤差保持在一定水平;ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)12模型能較好擬合既往時間段內(nèi)流感的發(fā)病率,且對2015年1—12月流感月發(fā)病率的預(yù)測值與實際值基本吻合,模型預(yù)測值與實際值的絕對誤差、相對誤差平均值分別為0.18和0.26。結(jié)論 ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)_(12)模型可以作為陜西省流感月發(fā)病率的短期預(yù)測模型。
【作者單位】: 陜西省疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】流感 自回歸求和移動平均模型 發(fā)病率 預(yù)測
【分類號】:R511.7;R181.3
【正文快照】: 流感是全球公共衛(wèi)生面臨的一個挑戰(zhàn),也是中國重點防控的傳染病之一[1]。上世紀全球就曾發(fā)生過四次流感大流行,發(fā)病廣泛,死亡率高,造成了嚴重影響。因此,對該病進行早期的預(yù)測預(yù)警,提前采取應(yīng)對措施,盡量減輕疫情危害,是公共衛(wèi)生工作者所要面對的一項重要課題[2]。2004年全國范

【相似文獻】

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2 韋麗琴,徐勇勇,陳長生,王素華,趙若望,張玉娥,任忠和;ARIMA模型在交通事故預(yù)測中的應(yīng)用[J];包頭醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2004年04期

3 孫奕;賈翠平;覃世龍;;兒童傷害住院費用ARIMA預(yù)測模型研究[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2007年06期

4 黃彥;易東;田考聰;;ARIMA預(yù)測模型的SAS程序?qū)崿F(xiàn)及其應(yīng)用[J];激光雜志;2007年01期

5 張晉昕,方積乾,凌莉,陳雄飛,黨容;基于預(yù)報效果的ARIMA模型篩選[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2004年01期

6 林玫;李永紅;梁大斌;廖和壯;黃君;;ARIMA與GM模型在廣西細菌性傳染病預(yù)測中的應(yīng)用[J];應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2012年04期

7 羅靜;楊書;張強;王璐;;時間序列ARIMA模型在艾滋病疫情預(yù)測中的應(yīng)用[J];重慶醫(yī)學(xué);2012年13期

8 焦亮;阮峰;黃利群;譚愛軍;蔣義國;;基于ARIMA的流感癥狀預(yù)測模型[J];實用預(yù)防醫(yī)學(xué);2010年08期

9 范引光;呂金偉;戴色鶯;張渝婧;蘇虹;潘發(fā)明;王靜;葉冬青;;ARIMA模型與灰色預(yù)測模型GM(1,1)在HIV感染人數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J];中華疾病控制雜志;2012年12期

10 董選軍;余運賢;馮霞燕;;乙類傳染病的ARIMA、灰色模型及組合預(yù)測模型比較[J];中國公共衛(wèi)生管理;2013年06期

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1 朱寧;邵陽市2004-2013年艾滋病流行特征及ARIMA-BP組合模型在艾滋病預(yù)測中的應(yīng)用[D];南華大學(xué);2015年


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