本文關(guān)鍵詞：自回歸求和移動(dòng)平均模型在流感發(fā)病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的探討應(yīng)用自回歸求和移動(dòng)平均季節(jié)模型(ARIMA)進(jìn)行流感發(fā)病率的擬合和預(yù)測(cè),為流感疫情預(yù)警提供依據(jù)。方法運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)陜西省2008—2014年每月的流感網(wǎng)絡(luò)報(bào)告發(fā)病率數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合,建立ARIMA模型,用2015年的數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)ARIMA模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果陜西省2008年1月—2014年12月流感的平均年發(fā)病率為0.74/10萬(wàn),將時(shí)間序列分解為總體趨勢(shì)、季節(jié)趨勢(shì)及隨機(jī)誤差,流感發(fā)病整體呈緩慢上升,發(fā)病率存在明顯的季節(jié)性,冬春季出現(xiàn)高峰,隨機(jī)誤差保持在一定水平;ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)12模型能較好擬合既往時(shí)間段內(nèi)流感的發(fā)病率,且對(duì)2015年1—12月流感月發(fā)病率的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值基本吻合,模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差平均值分別為0.18和0.26。結(jié)論 ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)_(12)模型可以作為陜西省流感月發(fā)病率的短期預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】： 陜西省疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 流感 自回歸求和移動(dòng)平均模型 發(fā)病率 預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：R511.7;R181.3
【正文快照】： 流感是全球公共衛(wèi)生面臨的一個(gè)挑戰(zhàn),也是中國(guó)重點(diǎn)防控的傳染病之一[1]。上世紀(jì)全球就曾發(fā)生過(guò)四次流感大流行,發(fā)病廣泛,死亡率高,造成了嚴(yán)重影響。因此,對(duì)該病進(jìn)行早期的預(yù)測(cè)預(yù)警,提前采取應(yīng)對(duì)措施,盡量減輕疫情危害,是公共衛(wèi)生工作者所要面對(duì)的一項(xiàng)重要課題[2]。2004年全國(guó)范

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1 楊召;葉中輝;趙磊;薛慶元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN組合預(yù)測(cè)模型在流感發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2014年01期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 朱寧;邵陽(yáng)市2004-2013年艾滋病流行特征及ARIMA-BP組合模型在艾滋病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];南華大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：475837