目的分析安徽省阜陽(yáng)市艾滋病病毒(human immunodeficiency virus, HIV)單陽(yáng)家庭配偶陽(yáng)轉(zhuǎn)的比例及先證者抗病毒治療的生存分析。方法資料來(lái)源于艾滋病綜合防治數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中的病例報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù),篩選出1997年9月1日-2018年9月1日間確診的HIV單陽(yáng)家庭,建立隊(duì)列,根據(jù)研究對(duì)象進(jìn)行抗病毒治療的時(shí)機(jī),將研究對(duì)象分為未治療組、常規(guī)治療組和提前治療組,比較三組陰性配偶陽(yáng)轉(zhuǎn)率及生存狀況。結(jié)果共納入單陽(yáng)家庭598戶,三組人群總隨訪時(shí)間分別為:258.92人年、4 987.17人年和862.25人年,HIV陽(yáng)轉(zhuǎn)率分別為6.18/100人年,0.48/100人年和0.23/100人年,多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型顯示:相對(duì)于未治療組,常規(guī)治療組(HR=0.052,95%CI:0.037～0.074)和早期治療組(HR=0.011,95%CI:0.003～0.035)患者死亡的風(fēng)險(xiǎn)有下降的趨勢(shì);女性死亡風(fēng)險(xiǎn)低于男性(HR=0.667,95%CI:0.472～0.944);年齡越大,其死亡風(fēng)險(xiǎn)越高(HR=1.041,95%CI:1.026～1.056),而相對(duì)于農(nóng)民,無(wú)業(yè)者死亡風(fēng)險(xiǎn)較...

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圖1 不同治療方法的HIV單陽(yáng)家庭先證者生存曲線

單因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型顯示:治療方法、性別、年齡、職業(yè)、月收入、HIV感染途徑和結(jié)婚年限可能是患者生存時(shí)間的影響因素。多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型顯示:相對(duì)于未抗病毒治療組,常規(guī)治療組(HR=0.052,95%CI:0.037～0.074)和早期治療組(HR=0.011,95%....

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