殘差修正GM(1,1)模型預(yù)測株洲市短期HIV感染率趨勢
發(fā)布時間:2024-05-14 00:35
目的分析2012-2018年株洲市HIV/AIDS流行特征,預(yù)測2019-2020年短期艾滋病感染率,為今后制訂艾滋病防控策略提供參考依據(jù)。方法通過《中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)》收集2012-2018年株洲市HIV感染率資料,采用Excel2011進行數(shù)據(jù)處理,通過建立殘差修正GM(1,1)模型,動態(tài)預(yù)測2019、2020年短期HIV流行趨勢。結(jié)果傳統(tǒng)GM(1,1)模型平均誤差較大(△ε=0.26>0.01),既往數(shù)據(jù)擬合精度較低。兩次殘差修正后建立的殘差修正GM (1,1)預(yù)測模型,經(jīng)檢驗平均誤差有較大幅度下降(△ε=0.106≈0.01),模型精度檢驗為優(yōu)(C=0.058,P=1,γ=0.998)。采用殘差修正后的模型外推預(yù)測2019年、2020年株洲市HIV感染率值分別為11.4344/10萬、13.3607/10萬。結(jié)論近年來,艾滋病感染率以年均15%以上的速度增長,通過殘差修正GM(1,1)模型可精確的預(yù)測艾滋病的短期流行趨勢,各機構(gòu)應(yīng)調(diào)整防治策略,采取措施,加強艾滋病防控力度,遏制艾滋病的流行。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 資料來源
1.2 方法
1.2.1 原始數(shù)據(jù)序列處理
1.2.2 建模前檢驗
1.2.3 建立GM(1,1)模型
1.2.4 模型精度檢驗
1.2.5 殘差修正GM(1,1)模型
2 結(jié)果
2.1 艾滋病感染率樣本數(shù)據(jù)
2.2 建模檢驗
2.3 GM(1,1)建模
2.4 模型等級檢驗
2.5 殘差修正GM(1,1)模型
3 討論
本文編號:3972935
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1 材料與方法
1.1 資料來源
1.2 方法
1.2.1 原始數(shù)據(jù)序列處理
1.2.2 建模前檢驗
1.2.3 建立GM(1,1)模型
1.2.4 模型精度檢驗
1.2.5 殘差修正GM(1,1)模型
2 結(jié)果
2.1 艾滋病感染率樣本數(shù)據(jù)
2.2 建模檢驗
2.3 GM(1,1)建模
2.4 模型等級檢驗
2.5 殘差修正GM(1,1)模型
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