目的探討自回歸移動平均模型(ARIMA模型)在山西省學(xué)生活動性肺結(jié)核發(fā)病情況及流行趨勢預(yù)測中的應(yīng)用,為學(xué)生結(jié)核病疫情的防治工作提供科學(xué)依據(jù)。方法運用SAS 9.3軟件對2010年1月至2019年9月山西省學(xué)生活動性肺結(jié)核的月度報告數(shù)據(jù)建立最優(yōu)ARIMA模型,并預(yù)測未來2年發(fā)病趨勢。結(jié)果 2010—2019年山西省學(xué)生活動性肺結(jié)核平均報告率為23.52/10萬,呈總體下降趨勢(χ²=999 980.46,P<0.01)。擬合最優(yōu)模型為SARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂,SBC=982.16,擬合方程為(1-0.63B)(1-B₁₂) Y_t=(1-0.61B₁₂)ε_t,平均相對誤差為19.35%,預(yù)測發(fā)病趨勢與歷年一致,3—5月為發(fā)病高峰。結(jié)論山西省學(xué)校結(jié)核病防治工作取得良好進展,ARIMA乘積季節(jié)模型能夠較好預(yù)測學(xué)生活動性肺結(jié)核發(fā)病流行趨勢,為學(xué)校結(jié)核病疫情的早期防控提供科學(xué)依據(jù)。

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圖1山西省2010—2019年學(xué)生活動性肺結(jié)核時序

由圖1可知，該序列呈線性逐年遞減趨勢，波動較大。同時，具有以年為周期的季節(jié)效應(yīng)，每年的3—6月份為發(fā)病高峰期。故該時間序列為非平穩(wěn)序列，需進行差分平穩(wěn)化處理。2.2.2模型識別

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