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機器學習法在HIV感染者功能磁共振成像中DC值的研究

發(fā)布時間:2023-06-03 23:16
  目的運用基于機器學習法的靜息態(tài)功能磁共振成像(rs-fMRI)技術,探究度中心性(DC值)在HIV相關神經(jīng)認知障礙(HAND)中的診斷價值。方法搜集未進行抗病毒治療的HIV感染者27例(HIV組)和正常志愿者14名(對照組)。以神經(jīng)心理測評(NP)測驗為參考標準,將HIV組分為HAND組和非HAND組。經(jīng)磁共振掃描后所得圖像使用DPARSF和PRoNTo軟件行后處理。結果 DC指標在HIV組與對照組差異貢獻最大的十個大腦區(qū)域依次是右旁中央小葉、左旁中央小葉、右枕上回、右輔助運動區(qū)、右楔葉、左楔葉、左頂上回、左楔前葉、左輔助運動區(qū)、右中央后回。DC指標對區(qū)別HAND組及非HAND組有意義。左楔前葉、楔葉、右枕上回、右輔助運動區(qū)的DC值與部分臨床血液學、臨床量表、認知評分及認知分組有不同程度的相關性。結論 DC值為臨床診斷HAND提供客觀的標準,對降低HAND的發(fā)生和發(fā)展可起一定的作用。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 資料和方法
    1.1 臨床資料
    1.2 掃描方法
    1.3 圖像預處理
    1.4 結果的計算和呈現(xiàn)
    1.5 統(tǒng)計學分析
2 結果
    2.1 線性SVM對 DC指標分類效果的評價
    2.2 DC值對HAND診斷的評價
3 討論



本文編號:3830227

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