發(fā)布時(shí)間：2023-04-08 19:54

　　目的利用四川省2004—2019年肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病數(shù)構(gòu)建時(shí)間序列ARIMA模型,分析其時(shí)空變化趨勢(shì),為肺結(jié)核的綜合防控提供參考依據(jù)。方法對(duì)2004年1月—2019年12月四川省肺結(jié)核發(fā)病情況進(jìn)行分析,構(gòu)建月度發(fā)病數(shù)ARIMA時(shí)間序列模型和年度發(fā)病率空間分布專題地圖,分析四川地區(qū)肺結(jié)核時(shí)空流行特征及趨勢(shì)。結(jié)果四川省2004—2018年肺結(jié)核發(fā)病持續(xù)下降,2019年略有上升,冬春季發(fā)病略高;全省疫情以川西人口稀少區(qū)域和川東北為主且相對(duì)穩(wěn)定。ARIMA(2,1,1)(1,1,0)₁₂預(yù)測(cè)2020年肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病數(shù)略高于2019年發(fā)病數(shù)。結(jié)論 ARIMA模型能夠較好地對(duì)四川省肺結(jié)核疫情報(bào)告發(fā)病數(shù)進(jìn)行擬合和短期預(yù)測(cè),肺結(jié)核疫情呈現(xiàn)的時(shí)空分布特征及其趨勢(shì)能夠?yàn)榉谓Y(jié)核風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、重點(diǎn)地區(qū)和重點(diǎn)人群篩選等綜合防控提供參考依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 方法
        1.2.1 數(shù)據(jù)整理
        1.2.2 發(fā)病空間分布特征分析
        1.2.3 發(fā)病時(shí)間分布特征及其趨勢(shì)分析
2 結(jié) 果
    2.1 發(fā)病空間分布特征
    2.2 時(shí)間分布
        2.2.1 年度分布特征
        2.2.2 月份分布特征
    2.3 季節(jié)乘積ARIMA模型構(gòu)建
        2.3.1 原始序列的平穩(wěn)化
        2.3.2 模型的識(shí)別與檢驗(yàn)
    2.4 基于ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12模型2020年肺結(jié)核分月發(fā)病趨勢(shì)短期預(yù)測(cè)
3 討 論



本文編號(hào)：3786375